TEDxRheinhessen - Siri Poarangan - Decode Unicode
あなたが「人工知能」と思うとき、あなたの頭脳はおそらく無限の数の無数の配列を砕いているスーパーコンピュータのイメージを想起させるでしょう。しかし、2018年に、私は。アルゴリズム的に生成された絵画でアートシーンに波を作りました。それはかなり厄介ですが、人間の仕事とはほとんど区別できません。
ある特定の作品 エドモンドベラミーの肖像 ニューヨークのクリスティーズオークションハウスで10月に432,500ドルで売られました。 Christieはこれを大手オークションハウスで販売される最初のコンピューター制作のアートワークと呼んだが、それは決してアートシーンへの最初の進出ではない。
地獄のDeepDreamツールとしてのGoogleの2015年のトリッピーは初めてでした。抽象芸術はオンラインで波を上げましたが、基礎となる技術はその1年前に確立されました。尊敬されるコンピューター科学者のイアン・グッドフェローがA.Iのクラスを作りました。生成型敵対的ネットワークまたはGANとして知られるアルゴリズム。このフレームワークは何度も繰り返され、無数の芸術作品を生み出すために使われてきました。 エドモンドベラミーの肖像.
これは20の方法の逆のリストの#3です。 2018年にはより人間的になった。
漸進的に成長するGAN(Karras他)は、〜80,000点の絵画のトレーニングを受けました。pic.twitter.com/fkNjw8m2uC
- ジーンコガン(@genekogan)2018年11月3日
NVIDIAの研究者達は彼ら自身のGANを開発し、それを4月に発表しました。インターネットを介して、芸術作品を作成するための独自の画像を提供することを目的としています。アートとメディアのZKMセンターのクリエイティブ開発者であるDaniel Heissは、5万枚のフォトブースの画像をアルゴリズムに組み込んで、上のビデオで見たような邪魔になるが魅惑的な顔の渦巻きを作り出しました。彼は言った 逆 結果が彼の予想よりも優れていたこと。
「私は、1つの顔の画像が3つの顔の画像に2つの顔の画像に変換されるのを見ました。それは私が今まで考えていたよりもずっと良かった」と彼は言った。 「1面の画像だけが使用されるように画像をフィルタ処理しようとしましたが、作業中に、フィルタ処理されていないデータセットから生成されたサンプルが非常に優れていました。
Heissの実験はその証拠ですが芸術作品を作成するのは驚くほど上手になりましたが、アルゴリズムを与えるものを選択するのはまだ人間次第です。芸術の未来は、A.Iを指揮するハイブリッドアーティスト - プログラマーによって導かれるかもしれません。トリッピー抽象作品を作成するには絵画や肖像画。
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