人間は少しの文脈で多くのことができます。あなたがトイレの写真を見れば、あなたはそれがおそらく浴槽と流しに横たわっていることを知っているでしょう。写真にはそのようなものは何も含まれていませんでしたが、人間の脳には欠けている部分を埋めるためのコツがあります。そして今、Google DeepMindコンピュータ科学者のおかげで、人工知能もそうです。
に掲載された論文で サイエンスマガジン 6月に、同社は、人間のように見え、想像できるGenerative Query Network（GQN）をどのように作成したかを説明しました。付随するビデオでは、研究者のS. M. Ali Eslamiが、仮想部屋のいくつかの2次元画像を肉眼で描かれた3次元環境に変えるために、アルゴリズムが「想像に似たもの」をどのように使用したかを説明します。
これは20の方法の逆のリストの#1です。 2018年にはより人間的になった。
「単にそれを見ることによって世界について学ぶ私たちの能力は、単に素晴らしいです。 A.I.における最大の未解決問題の1つ。コンピュータにも同じことをさせるために何が必要かを考え出している」と彼は言った。 逆 書面による。 「この作品では、新しい視点からシーンがどのように見えるかを予測するためにニューラルネットワークを訓練します。」
このＡ．二部構成システムを使用して生命にもたらされた。 「表現ネットワーク」は、サンプル画像をコンピュータが理解できるコードに変換します。次に、「世代ネットワーク」は、最初の画像には表示されていない他のすべてのものを作成します。
他のＡ． 2018年の突破口、このディープマインドA.Iの推定能力は、私たちのニーズに応えるだけでなく、それらを期待する音声アシスタントへの重要なステップです。彼らを指揮する必要がある代わりに、彼らは私たちにいつコーヒーを渡すか、または私たちに食事を調理するかを知るために文脈を使うでしょう。
これがランドマークでした。それが効果的に人工知能を全面的にかなりもっと知的にしたので、2018年の突破口。
２０１８年、Ａ。 （不気味な）ファインアートを作成することが印象的になりました
あなたが「人工知能」と思うとき、あなたの頭脳はおそらく無限の数の無数の配列を砕いているスーパーコンピュータのイメージを想起させるでしょう。しかし、2018年に、私は。アルゴリズム的に生成された絵画でアートシーンに波を作りました。それはかなり厄介ですが、人間の仕事とはほとんど区別できません。
Google DeepMindはA.I.を使用します首や頭のがんで手術する
グーグルのディープマインドのヘルスイニシアチブはまもなく、口腔癌、頭頸部癌、頸部癌の治療において、人工知能が貴重な時間の節約にどのように役立つかを探るために取り組むと発表した。これは明らかに男性75人に1人、女性150人に1人が口腔癌と診断されるので大したことです...
MWC 2018年：専門家は自動車がスマートシティの「血と静脈」になる方法を明らかにする
SynchrossのCEO、Glenn Lurieは、バルセロナのMobile World Congressで、コネクテッドカーがスマートシティを後押しするだろうと語った。