マイクロソフトは、再犯を予測するアプリを発表しています

今年初めの警察部門とのウェブキャストで、Microsoftの上級プログラマーは、釈放から6か月後に受刑者が背後にいるかどうかを予測できるアプリの開発に深く関わっていたことを知らせました。

プログラマーのJeff King氏は、「将​​来を予測する機能を持つのはソフトウェアだけである」と述べた。

まだ名前が付けられていないアプリは、受刑者の歴史を分析して実行されます。 - Kingが言った複雑なアルゴリズムは、最大91パーセントの精度です。キングが言った要因の例としては、ギャングの所属、リハビリプログラムへの参加、勤務中の違反、行政分離の時間などが考えられます。事実、釈放するかどうかを決定する際に仮釈放委員会が考慮する要因からそれほど遠くないのは事実です。

あなたが評価されている受刑者を考えるまで合理的な予測子のように聞こえるそれらは彼らが彼らの彼らの収監をどのように費やしたかという点であまり選択肢がないかもしれません。として エコノミスト 20世紀の後半まで収監されていた人口が爆発し、バーの後ろの生活が警備員が提供できなかった保護の形として危険な男性になったときまで、刑務所のギャングは物事さえありませんでした。リハビリに関しては、過去10年間で資金不足の州はこれらのプログラムのための資金を何億も削減しました - 2011年のカリフォルニアは特に薬物乱用治療、職業訓練、および教育プログラムから2億5000万ドルを削減しました。それは、少なくとも部分的には、リハビリプログラムを受けた受刑者の割合が20年前よりずっと低いことを非難するためです。再犯を増加させる可能性がより高い政策のために刑務所を免除する一方で、彼らが刑務所にどのように適応するかについて自らを立証するために受刑者に責任を置くことはせいぜい物語の半分を語っている。

それからマイクロソフトのマイクロソフトと何をしているのかという問題があります。 少数派レポート 価値のある数字。元詐欺師は、彼が再罪を犯さないようにするためにより多くの社会サービスを受けるでしょうか？仮釈放委員会はアルゴリズムの意見を考慮するだろうか？より長い懲役刑を正当化するために低得点を使うべきか？義務的な判決を正当化することについてはどうでしょうか。

彼がMicrosoftの予測計画を破ったとき、 融合 ダニエル・リベロ氏は、キング氏のスピーチは「ほとんど気付かれず」YouTubeのスピーチを約100回見たと述べている。 （ダニエル、いいですね。）もう驚くべきことではないので、レーダーの下に入ったのかもしれません。犯罪予測アルゴリズム、およびそれらのニュアンスと道徳的な影響に関する議論は、ますます一般的になっています。日系企業の日立には、過去の犯罪統計、公共交通機関の地図、天気予報、さらにはソーシャルメディアの数字を整理することで、犯罪予測に役立つ米国の半数の都市がある。最先端技術では、シカゴは何をしていようとも無作為に警察の訪問を受ける可能性のある違反者の「ヒートリスト」を運営しています。そして、ロサンゼルスはただ運転しているどんな車のナンバープレートをスキャンするために自動化された読者を考えています 近く 売春婦が頻繁に訪れ、車両登録の名前に「親愛なるジョン」の手紙を送る地域。ますます、私達があなたに与えることができる最もよい予測はあなたの未来がひどいたくさんの異星人の知性によって監視され、評価されることになっているということです。しかし、ちょっと、少なくともあなたはホバーボードを持っているでしょう。