研究者たちは、脳を模したコンピュータを作ることへの欠けているリンクを見つけます

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Anonim

コンピュータ科学者たちは長い間、機械に人間の脳の信じられないほどの効率を模倣させる方法を理解しようとしてきました。

新しい研究では、研究者たちは人工的なシナプスのバージョン、つまり脳の神経細胞間のつながりを開発することができました。人工知能のまったく新しい時代を迎えることができる画期的な進歩です。

に掲載された論文で 科学の進歩 金曜日に、コロラド州の米国標準技術局(NIST)の研究者らは、「超伝導シナプス」と呼ばれるものをどのように構築したかを説明しています。生物学的シナプスは神経間の接合部です。 NISTのシナプスは、有機的なものと同じことができるすべてのことを実行できますが、それよりも優れています。

NISTの物理学者Mike Schneiderは声明の中で、「NISTシナプスは人間のシナプスよりもエネルギー需要が低い」と述べた。 「私達はより少ないエネルギーを使用する他のどの人工シナプスも知りません。」

この新しい発明は人間のシナプスよりもエネルギー効率が高いだけでなく、信号を早く発射することもできます。人工シナプスは1秒間に10億回発射することができますが、脳細胞は1秒間に50回に制限されています。

これは、今日のほとんどのコンピュータや他の同様のデバイスに電力を供給するために使用されている従来の半導体よりはるかに効果的です。この人工シナプスは一種の超伝導体であるため、電気を抵抗なしで伝送することができ、自動運転の自動車技術などの技術に対する迅速で迅速な意思決定が可能になります。

また、ニューロモルフィックコンピュータ - 人間の脳のように機能するコンピュータ - を現実のものにするために使用することもできます。従来のコンピュータのようにデータを順次処理してメモリを別々のユニットに格納するのではなく、これらの概念上のマシンはデータを同時に処理し、システム全体でメモリを記憶することができます。これにより、計算速度が大幅に向上します。

人間の脳を模倣する他の超伝導デバイスは過去に開発されていますが、NISTのシナプスはそれらを本質的にすべて結び付ける重要な発明です。ギリシャの神、エルメスがニューロモルフィックコンピュータの内部のさまざまなユニットに電気メッセージを配信するようにそれらを考えてください。

この研究は、コンピュータが作られる方法を完全に再発明することにおいて、大きな欠けているリンクを見つけました。

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