CES 2018:日産のブレインセンシングキャップが自走車の未来を再定義

$config[ads_kvadrat] not found

欣月 長春 美しい嘘 親åæ„›ã€€äººé–“愛 

欣月 長春 美しい嘘 親åæ„›ã€€äººé–“愛 
Anonim

日産は、自動運転のさやを気にすることはありません。今月ラスベガスで開催されたConsumer Electronics Showで発表された自動車メーカーの頭脳から自動車への技術により、日本の自動車メーカーは興味をそそられた(またはセックスをしている)箱型自動車を運ぶ未来型のビジョンに鼻を悩ませています。明日の

その代わりに、同社の頭脳読書用のヘルメットで、日産は言う 逆 それは、ドライバーを「ドライバーのいない」自動車の中心に据え付ける技術に焦点を当てており、文化の推進という情熱を新しい時代へともたらします。

日産のシニアイノベーション研究者、Lucian Gheorghe氏は、次のように述べています。 逆 。 「運転中はまだ楽しい時間を過ごすことができるはずであることを大声で叫ぶことを試みるが、これはそれを行う1つの方法です。」

ご想像のとおり、日産はあなたの潜在意識を読み始めることはしていません。現在のコンセプトでは、ワイヤレスキャップは運動活動に関連した皮質電位信号、つまり体を動かしたいときに脳が出す指標を測定します。これらは移動の2秒前に現れます。それが起こる前に、キャップは運転手​​に200から500ミリ秒の間のどこかの場所で動きをさせようとしていることを伝えることができます。

Gheorghe氏は、過去12年間、脳の測定値の使用を検討してきました。このプロジェクトは、2011年にルーツにあるスイスのÉcolePolytechniqueFédéralede Lausanneとの共同作業プロジェクトをブレインコンピューターインターフェース技術に関して提案したときに始まりました。 2015年4月、Gheorgheはシニアイノベーション研究者になりました。これは、運転の遠い未来を探求する自由を与えてくれる名誉ある立場です。

Gheorgheは、キャップの主な用途を2つ考えています。 1つ目は、応答時間を改善するための手動運転の強化です。これにより、車は「よりスポーティ」になり、日産GTRの高性能車のようになります。キャップは体の動きを左右する脳の活動を測定するため、常に考えを落ち着かせて収集することを心配する必要はありません。あなたは、あなたを引き締めている男を殴るためにブレーキを叩く見込みについて怒って考えることができます、しかし、キャップは脳があなたの体を動かすプロセスを開始するときだけ気にします。

「このような状況で、「元気で、この男に変身したい」と言った場合でも、動いていません。動いていなければ、このようなMRCP 信号は表示されません。ゲオルゲは言います。

これは、ゲオルゲが将来の輝きを予測することを命じている、自律走行車の2番目のアプリケーションです。キャップを使用すると、車は運転手が車の動きをどのように期待しているかを学び、それに応じてエクスペリエンスを調整できます。これは、特定のシグナルを読み、ライダーが最後に起こったイベントと「不一致」になったときにそれを捉えることです。この情報を使って、A.I.ライダーから学び、それに応じて車両の動作を微調整することで、よりパーソナライズされたライドが可能になります。

「これは日産の哲学です」とゲオルゲ氏は言います。 「コアバリューはドライバー、またはAVの場合はライダーの経験です。私たちは、路上を走行できる機械を開発しているのではなく、前向きな運転体験を提供する車を開発しています。」

Jeffrey Tumlinのような未来派やShashi Vermaのような運輸当局者は、自律走行車を狭い地域を周遊する都市住居機械と見なしているかもしれませんが、日産はこれらの地域で特に差別化しているとは考えていません。代わりに、会社は人と機械の間の最良の相互作用に献身的なままです。

「あなたが運転しないという選択をしている将来においてさえ、運転することを選択したいと思う人口がまだあるでしょう、そしてこれが我々が両方のタイプの経験を増やすことができる時であろう」とGheorgheは言います。

残念ながら、キャップは今のところ単なる概念として存在します。将来的には、第三者が同様のシステムと連携してこれらの機能を自社の車に追加するキャップを製造する可能性があります。これは、ドライバーが独自の音楽ソースを提供するカーステレオで見られるBluetoothサポートと同様の配置です。初期の頃ですが、日産は自律走行車を再びエキサイティングにする方法を見つけたかもしれません。

$config[ads_kvadrat] not found