科学者たちは、なぜ人間は難しい問題をあきらめるのがそんなに悪いのか説明する

狂気は何度も何度も同じことをし、異なる結果を期待することとして定義されています。彼らが問題に遭遇したときにすることはそれほど変わらない：彼らは問題を解決しようと試みている、それがロケット船を着陸させる試みであろうと病気を直すためであろうと。失敗に遭遇したときに私たちがあきらめないことは、人間の進化におけるわずかに異常な欠陥のように思えるかもしれません、しかし、新しい研究の背後にある神経科学者は不確実性を通して固執する重要な理由があると説明します。

7月号に掲載された新しい研究の著者 ニューロン 、予測不可能なシナリオにおける人間の忍耐力は不合理に見えることを認めなさい。 「標準的な学習モデルによると、その結果が否定的であれば、行動を繰り返すべきではありません。共著者であり、エール大学の神経科学者であるDaeyeol Lee博士は次のように説明しています。 逆 。多くの場合、目標を達成すると、失敗を繰り返しても持続します。これは、学習速度を遅くしたり、学習速度を遅くしたりすると効果的な場合がある1つの例です。」

たとえそれがどんなに強力であっても、脳さえも学習からの脱却を必要とします。以前の研究では、脳が常に学習していると、失敗を経験したときにあきらめることになりました。言い換えれば、試行が無駄であることを数回失敗するだけで「学ぶ」ことになります。私たちの忍耐力の感覚が真実ではないことを示しているので、リーと彼のチームは、実際に学ぶことを決心したときに脳に何が起こるかを見つけようとしました。問題解決へ。

アカゲザルは学習課題を行うように訓練されていました。そのうちの1つの行動は報酬につながり、他の行動はそうではありませんでした。研究者らは、報酬の可能性を操作することで、サルが正しい判断を下す方法を見つけ出すことを難しくし、脳が「学習」を止めてあきらめたときに観察できるようになると推論した。

最初の実験では、サルは80％の確率で報酬を与えた赤いターゲットと、20％の報酬を得た緑色のターゲットを選択しました。 2回目の実験では、チームはオレンジ色のボタン（常に80％の時間に報酬を与えます）と青いボタン（常に20％の時間に報酬を与えました）を導入しました。サルは「一体何だ！」のようなもので、やがて学習をやめて無作為に選び始めました。

その間ずっと、チームは活動を測定するためにサルの脳をスキャンしていました。それらのスキャンは後でサルがうまくいったパターンを拾うことができなかったとき、すなわち報酬の確率が不安定だったとき、前頭前野の脳活動が拾い上げたことを明らかにしました。報酬が予測可能になると、その地域の活動は減少し、動物は学習を止めました。

「私たちの研究の真の斬新な部分は、前頭前野の神経活動に関連した発見です」とLeeは説明します。 「これらの結果のいくつかは、以前のヒトのニューロイメージング研究で、揮発性と不確実性が前帯状皮質に最大の影響を及ぼしていることが示されているため、予想外でした。ワーキングメモリと戦略的思考に関連する領域である背外側前頭前野で最も興味深い効果が見つかりました。」

この結果は、動物が学んでいるかいないかによって脳の活動に根本的な違いがあることを示しています。これは、学習プロセスが記憶と意思決定の根底にある同じ認知機能から生じることを示す確立した研究と一致します。常に学習することは有害であることだけでなく、休憩をとると脳活動が違って見えることもわかっているので、努力を続けるために必要な休止時間があります。