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1997年、NASAの研究者たちは、スーパーコンピュータによる大量の情報の処理を表すために「ビッグデータ」という語句を思いつきました。 2008年までに、ビッグデータは、科学、教育、技術、そして誠実であればビジネスを悩ませていた問題を解決することができる前例のないツールとして宣伝されました。しかし最近出版された論文では オーストラリアのソーシャルワーク 、学者たちは、私たちが社会的な病気を治すための手段としてビッグデータを使うことに頼りすぎるようになったかもしれないと警告します。
ビッグデータは社会サービスの提供に新たな洞察をもたらしましたが、クイーンズランド大学の研究者Philip GillinghamとTimothy Grahamは、ビッグデータを利用する人々（政府のような）は情報に十分に慎重で慎重ではないと主張します。ビッグデータが適用されている問題の大規模な規模は、主観的な判断、誤り、および不適切な対応が悲劇的な結果につながる可能性があることを意味します。
「あなたはホームレスの人々のデータと一致させ、アルコール依存症であると彼らが言うことができるので、彼らはアルコールリハビリテーションをターゲットにすることができます」とGillinghamはプレスリリースで述べました。 「しかし、彼らの状況を引き起こした原因は明らかにされていません。私たちは、資源を無駄にし、人々のグループを侮辱し、非難するつもりはないことを確実にする必要があります。」
Gillinghamは、ニュージーランドを例として使用しています。政府関係者は以前、ビッグデータを使用して誰かが子供の虐待者になる可能性を予測することを検討していました。データの穴、誤解の可能性、そしてビッグデータが実際にはそれ以上多くの洞察を提供できなかったという認識が、この計画を阻害しました。 持っていました 続けて、結果は悲惨だったかもしれません。
ビッグデータを使うことも本当に 本当に 高価な。
Gillingham氏は、次のように述べています。 「驚異的なコスト - そしてそのお金がサービスによりよく費やせるかどうか - は見落とされがちなものです。」
GillinghamとGrahamは、現在最も資金を必要としている人々に現金を使うべきだという見方を共有していますが、予防策としてビッグデータへの投資が増えています。ハーバード大学やシカゴ大学のような機関は、健康、エネルギー、公共の安全、そして国際開発に影響を与える問題を解決するためにビッグデータを使うように若いデータ科学者を訓練するように設計された部門とイニシアチブを持っています。たとえば、ハーバード大学のEngineering Social Systemsプログラム内の研究者は、市場価格、干ばつ頻度、および地域生産率から得られたビッグデータを使用して、ウガンダの農村部が食料危機を経験する時期を予測しようとしています。
ビッグデータ使用の最も有名な例は、NSAの監視目的の情報収集です。しかし政府はまた、ビッグデータ分析を国家教育計画および手頃な価格の医療法の実施に組み入れています。
ただし、日常的な人にとってビッグデータの最も有名な用途はおそらく広告です。たとえば、Facebookにログオンするたびに、企業は入札データの収集を通じて培ったターゲット広告に襲われます。これも、Gillinghamによると、無駄なドルをもたらす問題です。より個人的なゴミの例では、Gillinghamは、ゴルフが好きな人に関連する可能性がある特徴をどのように示しているかを伝え、ゴルフ用品のための郵便やオンライン広告で「絶えず砲撃」されています。しかし、実際には、「実際のところ、私はゴルフが嫌いです」と彼は言います。ここでの予測モデリングは、ゴミに捨てられるかもしれないお金をもたらしました。