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子供向けの本のキャラクターを見つけるように設計された機械が、ソーシャルメディアをかき立てています。 「Where’s Waldo」は、コンピュータビジョンを使用して、「Where’s Waldo」シリーズの本の中でビーニーで覆われたチャップを探し出すロボットで、世界中の5歳児の大きなストレスの1つを自動化しています。
このマシンは、2018年8月に制作を証明したクリエイティブエージェンシーのRed Pepperによって作成されました。GoogleのAutoML Visionはクラウドベースの人工知能サービスで、開発者は画像を識別するためのカスタムモデルを作成できます。ボットをセットアップする前に、チームはWaldoの26の図面をアップロードしてモデルを訓練しました。このマシンは、PYUARM Pythonライブラリーを備えたRaspberry Piコンピューターを使用して、UARM Metalを制御します。腕はロジクールのウェブカメラとOpenCVを使って顔を識別し、グーグルに送り返します。グーグルが95パーセント以上の信頼度を報告した場合はゴム手を下ろします。このロボットは先週Twitterユーザー「CKYPT」によって共有され、それ以来約100万人の見解を得ています。
重要なコンピュータビジョン：AIはWaldoを見つけます。 pic.twitter.com/LcyTAcCGVZ
- ペドロ・ガルシア（@CKPYT）2019年2月12日
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結果は印象的です。一致を見つけて識別するためのその最高記録は4.45秒で、これは通常子供がタスクを完了するのにかかるよりもはるかに高速です。 2014年にMachine Learning Masteryによって概説されたシステムは、開発者が1秒未満でWaldosを識別するためにOpenCV、Python、およびTemplate Matchingを使用する方法を説明しました。
それは子供向けの本から面白さを引き出すための複雑な方法のように思えるかもしれませんが、基礎となる技術には多くの重要な用途があります。コンピュータビジョンは、システムが障害物を識別して適切な行動をとるCognitive Pilotのような自律型自動車プロジェクトの推進に役立ちます。 MITの研究プロジェクトはA.I.を訓練しました。100万のレシピと80万の食品の写真についてトレーニングした後に、視覚に基づいて食品レシピを認識する。ボストンダイナミクスのSpotMiniはまた、コンピュータ犬を使ってロボット犬を訓練し、家を横切り、缶を拾い、食器洗い機に食器を入れることができるようにしました。これらはすべて、Waldoを見つけるよりも便利です。
AutoMLはどのくらい将来のA.I.を垣間見ることができます。システムは動作します。グーグル脳研究者Quoc Leは言った 同期済み AutoMLのわかりやすいインターフェースは、「私たちは第4世代の機械学習に入っています。あなたが多くをする必要がないように機械学習です、それはすべてを学ぶでしょう」。
その学習はWaldoの場所にまで及ぶ可能性があります。