Intelligence officials testify before Congress
多くの専門家が考えるように人工知能が本当に世界を変革するのであれば、今すぐ投資を開始するのが賢明です。ハーバード大学が5年間のA.I.に注ぐために2800万ドルの助成金を申請し、獲得したことを聞いても驚くには当たりません。調査。
しかし驚いたことに、お金はどこから来ているのでしょうか。それは、米国国家情報局長の局の下にある組織であるインテリジェンスアドバンスドリサーチプロジェクト活動です。
そのお金は、哺乳類の脳の複雑な過程を研究するために、そしてそれが提示されたときに新しい情報を学びそして利用するために非常にうまく配線されている理由に特に向けられると伝えられる。目標は、人間の行動を学ぶために最適化されたコンピュータアルゴリズムを設計することです。ハーバード大学や他の13の研究所の神経科学者とコンピュータプログラマーが協力して、人間の視覚皮質における活動を観察し分析し、機械システムでそれらのプロセスを模倣しようとします。
生物学者、コンピューター科学者、そしてプロジェクトリーダーであるDavid Coxは次のように述べています。 コンピュータの世界 。 「脳がどのように学習するかを支配する基本的な原則を理解しているので、人間に匹敵するかそれを凌駕することさえできるコンピュータシステムを最終的に設計することができると想像するのは難しくありません。」
なぜIARPAはA.Iに興味を持っていますか。研究？組織は実際にはさまざまなプロジェクトに資金を供給しています。その中には、情報収集と分析に密接に関連しているものもあれば、緩やかに関連しているものもあります。しかし、A.I.になると、なぜインテリジェンスコミュニティが自律システムの進歩を望んでいるのかを理解するのは簡単です。 A.I.膨大な量のデータを吸収して、人間ができるよりはるかに速くそれを理解することができます。彼らは、人々が容易に装備することができない方法で、人間の行動におけるパターンと傾向または異常値を識別することができました。
この研究の最初の部分は、コンピュータのモニタ上で物体を認識するようにラットを訓練し、そしてそれらの視覚ニューロンの活動を記録することを含みます。その後、ラット脳はハーバードにある便利な場所にある世界初のマルチビーム走査電子顕微鏡で直接研究されます。
うまくいけば、Coxと彼のチームは、そのデータを使って視覚システム全体を三次元でデジタル的に再構築できるようになるでしょう。そこから他の研究者が手を借りて再構築に基づいてパターンを学び識別できるアルゴリズムを構築できます。
IARPAが諜報目的のためにこのようなシステムを使用することをどのように望んでいるかについてはすぐには明らかではありません。唯一確実なのは、彼らが間違いなく短期の支払いを探していないということです。この研究はA.I.で印象的なブレークスルーにつながる可能性があります。開発は可能ですが、実用的なアプリケーションは、少なくとももう10年間は実現できません（現実的であれば、おそらく数十年間）。しかし、IARPAの初期の投資はおそらくそのスケジュールに見合う成果をあげるでしょう。