町に新しいPavlovがあります。ノースカロライナ州立大学の研究者は、彼らの犬の訓練技術の就任研究の結果を発表したばかりです。要約：次に、あなたが年老いた犬に新しい技を教えたいと思う時は、ただソフトウェアアップデートをインストールする必要があるかもしれません。
これらの研究者達は彼らのシステムをテストするために16人のボランティアと彼らの犬を使った。犬は体位の変化を検出できる特別なハーネスを装備していました。例えば、犬が立っているから座っている、またはその逆になったとき、ハーネスはその状態の変化をコンピュータに伝えました。研究者やボランティアが自分の犬を訓練しようとしていた行動に応じて、コンピュータは犬に報酬を与えるか、何もしません。そのため、犬が立ち上がってから座っていて、目標がその犬に指揮で座るように教えることだった場合、コンピュータはビープ音を鳴らし、ハーネスがその犬が座ったことを記録するとすぐにおやつを分配します。それが立ち上がったときにコンピュータは何もしませんでした。
報酬の一貫性は犬の訓練にとって重要である、と研究者らは言う - おそらく最優先事項でさえ。犬が正しい、望ましい行動を示すとき、トレーナーは彼らの報酬を提供することにおいてタイムリーで一貫していなければなりません。専用のエキスパートドッグトレーナーは非常に優れています。犬があなたの命令に従ったか否かを判断するのはそれほど難しいことではありません。
このハードウェアとソフトウェアのシステムはほぼ同じくらい優れています - 報酬を出すときに96パーセント正確です。そしてそれはより一貫して敏感でした。 した 報酬を落とす、それは瞬時にしました。早くあなたが犬に骨を与えるほど、その犬は新しい技を学ぶことになりがちです。研究者らは、コンピュータ化されたシステムが本格的なドッグトレーナーを同行させ、これまでにない効率を生み出すと予想しています。そしてこれまでにないスキル：
「長期的には、犬がコンピュータを「使用」できるようにするために、動物とコンピュータの対話にこのアプローチを使用することに興味があります」と、NC州のコンピュータサイエンスの助教授であり、仕事、 NC州ニュース 。 「たとえば、爆弾検知犬が爆弾の部品を検知したときに安全かつ明確にマークを付けたり、糖尿病の警戒犬が自分の体位や行動を利用して助けを求めることができるようにします。」
これらの研究者たちが、広告、エンターテインメント、ソーシャルネットワーク業界でしばらく前から知られていることを利用していることを認識するのは、大きな精神的な飛躍を要するものではありません。私たち人間は技術的にも条件付けられています。私たちはハードウェア（カメラなど）を使って共有可能な人生の断片をキャプチャし、次にソフトウェアを使ってその人生の断片を共有します。共有スニペットが適切であれば（それが適切な動作を示していれば）、「いいね！」、「反応」、「コメント」のシャワーがもらえます。共有スニペットがゴミであれば、何も起こりません。
文字通りのハーネスを着ているのではありません。