my history up until being nys emt 1998,(preceded by my run through of emergency room today)
他に何もないなら、あなたは人工知能のためにこれを大いにすることができます：彼らはめったに愚かに見えることを恐れていません。学んでいればA.I.事前にプログラムされた知識以外の何かに遭遇したとしても、それが誰と話しているのかを明確にするよう求めるのは一般的ではありません。
しかし、これはチャットボット、音声アシスタント、または一般的な会話ロボットと話すことに関わる人間にとってかなり単調な会話をすることができます：「リンゴとは何ですか」「ティラミスとは何ですか」「肉を硬化させますか」文字通りあなたは愚かなレシピチャットボットの食べ物について何か？」
あなたはその考えを思いついた、そして日本の大阪大学からの研究者が彼らの仕事の最近のスポットライトで指摘しているように、その最後の行はAIが直面する本当の問題を示している。質問の弾幕があまりにも刺激的で退屈で人間が徘徊するのであれば、多くのことを考慮に入れないでください。それだけでは不十分です。知らないことを知るためそれはまた、その知識のギャップを埋めるのに十分な人間の関与を維持する方法を知っている必要があります。
彼らの新しく考案された方法は、暗黙の確認による語彙獲得として知られているものを使用します。これは基本的に人工知能が会話と同様に人間と同様にその方法を打ち消すことができると言うのに空想の方法です。それは人間に何かが何かを確認するように頼むのではなく、むしろ会話相手にA.Iの本能が正しいか否定するように間接的にさせる何かを言うことによってこのトリックをやめさせる。
例を見てみましょう。
A.I. 「ナシゴレン」というフレーズの由来を推測するのに十分な知識があり、インドネシア語に聞こえます。人間が試みると言った事実 クック この料理は、それがある種の食べ物であることを示唆しています。その地域のインドネシア料理店の質についての質問 - それはその中に隠されていますが - は質問ではありません。
A.I.おそらく、最近のレストランの開店やそのオンラインレビューに関する基本的なデータを使用して、その記述が事実上意味があるかどうかを判断することができます。
しかし、それは混乱を減らすためだけのものです。声明に同意しない人でも、ナシゴレンがインドネシア人であるかどうかについての根本的な疑問に答えるでしょう。それは、その人が何を尋ねた場合だけです。機械が間違いを犯しているのは明らかだということについて話しています。
それで、あなたがパーティーでの会話を通してあなたの道を偽造することが人間だけがすることができる何かであると思ったなら…申し訳ありませんが、自動化は本当に私たち全員のために来る。