A.I.食品サービスの未来であることへの道はすでに順調に進んでいますが、大腸菌のような食品媒介疾患を予防するようなことができるとしたらどうでしょうか。
エジンバラ大学の研究者は、それを実現するためのソフトウェアを設計したと述べています。 A.I.人間の感染を引き起こした大腸菌サンプルと人間と動物からの細菌サンプルの遺伝的特徴を比較します。この技術により、研究者は脅威が発生する前に致命的な大腸菌株を特定することができます。
大腸菌の流行が43以上のChipotleチェーンに広がり、60以上の顧客を増やしたとき、E. coliは秋に大きなニュースを発表し、CDCはより厳しい食品安全プロトコルを要求するよう求めました。大腸菌は食中毒、腎不全、そして死さえも引き起こす可能性があります。
エジンバラ大学のDavid Gally教授はプレスリリースで、「我々の調査結果によれば、最も危険な大腸菌O157株は実際には非常にまれであることを示しています」と述べています。 「この研究は、これらの系統を早期に特定するための機械学習アプローチの可能性を浮き彫りにしています。」
大腸菌株は通常、合併症なくヒトおよび動物の腸内に住むことができるが、大腸菌０１５７のような株は感染を引き起こす可能性がある。この株は、バクテリアが処分する必要がある毒素を集めるのに役立つ牛よりもはるかに人間にとって致命的です。チームは、0157株は牛の約10パーセントにしか存在しないと予測しています。
細胞工学の進歩は、研究者が人間に有害なバクテリアを検出することをより簡単にするでしょう、しかし大腸菌が悪くないことを忘れないでください。空軍の研究者たちは、バクテリアが生物学的な方法でロボットを制御するための鍵となるかもしれないことを示しました。
研究者らは、人間の病気を引き起こす可能性のある菌株を特定するために、サルモネラ菌のような他の動物由来の毒素のテストサンプルにソフトウェアを使用することを計画しています。