昨夜のAIと人間のチャンピオンの間の伝説的なGoの試合の4試合目は、マシンが無敵だったように思えました..実際には、コンピュータは人間のプレーヤーLee Sedolほど速くはありませんでした。 AlphaGoはDeepMindによって設計され、直感的な古代中国のゲームに勝つためにGoogleによって獲得されたプログラムです。そして男は、1月に5試合でヨーロッパチャンピオンのFan Huiをした。しかし、ついに、人間のプレーヤーリーは勝利しました。
韓国の選手は、前の２試合を失ったいくつかの機会とプレッシャーを逃したことを感じた。しかし今回は、AlphaGoが勝利のための能力に達したのかもしれません。 Leeからの驚きの動きがコンピュータを混乱させたようだ。ソウルの四季の現場からの報告、 寸前の AIによる動きの中には、戦略よりもミスのように見えるものがあることに注意しました。
DeepMindの創設者Demis Hassabisは、AlphaGoが失った理由をTwitterで説明した。特に、計算が不十分な、運命的な動きが1つありました。 "Lee Sedolは見事に遊んでいます！ #AlphaGoはうまくいっていると思っていましたが、動き87で混乱しました。今は困っています…」彼は後で自分自身を修正し、それが実際には動き79であると指摘しました。彼は、コンピュータは実際には人間のようには思わないと言って、むしろ「価値網」のアウトプットを計算したとつぶやいた。
間違いは動き79にありました、#AlphaGoは動き87のまわりでその実現にだけ来ました
- デミス・ハッサビス（@demishassabis）2016年3月13日
私が '思考'と '実現'と言ったとき、私はただ#AlphaGo value netの出力を意味します。それは動き79で約70％であり、それから動き87で飛び込んだ
- デミス・ハッサビス（@demishassabis）2016年3月13日
Goがどれほど複雑であるかを示すだけです。第4ゲームでのLee Sedolの移動78、第2ゲームでの#AlphaGoによる移動37については、かなり長い間議論されてきました。
- デミス・ハッサビス（@demishassabis）2016年3月13日
AIが完璧ではないことを証明して、リーは勝った。試合後、チャンピオンは大きな熱意を持って祝われました。ハッサビス氏は、次のように述べています。何が起こったのかまだわかりません」
3月14日月曜日の午後11時、決勝戦を観戦しましょう。 EST、または3月15日火曜日、韓国。
#alphagoを破った後のlee se-dolの大拍手
sam byford（@ 345triangle）が投稿したビデオ
Lee Sedolがゲーム4で勝利しました！おめでとうございます。彼は今日私たちには良すぎて#AlphaGoにそれから回復することができなかった間違いに圧力をかけました
- デミス・ハッサビス（@demishassabis）2016年3月13日
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