Глаголы avoir и être в настоящем времени (le présent de l’indicatif) во французском языке.
Facebookの広告の推奨は時々少し良すぎて、ソーシャルネットワークのアプリはスマートフォンのマイクを使って密かに会話を聴いているという一般的な理論につながります。その噂は広く知られている スヌープ アイデアをデビューするポスト。
Facebook AI Researchの研究者であるTomas Mikolovが、 逆 インタビュー、人間は実際には非常に予測しやすいという厳しい現実。
「Facebookアプリケーションは、あなたがあなたの電話に話していることを聞いて、それからパーソナライズされた広告のために何かを推論しようとしているという考えは、ある種の陰謀論のようなものだ。ミコロフは言った 逆 金曜日は、チェコ共和国プラハでGoodAIが主催したヒューマンレベル人工知能会議でのインタビューで。しかし、Mikolov氏はまた、「広告に取り組んでいない、私は応用チームにも取り組んでいないので、現実を知っている人の意見ではなく基本的に私の個人的な意見です」と明言しました。音声認識グループでは、計算集約型の音声認識がどのように機能するかを実際に知っています。」
2016年6月の声明でFacebookがそれを断固として否定した後でさえも、その理論は人気があることが証明されており、そこでは広告は「人々の興味やその他のプロフィール情報に基づいている。 ニューステイツマン 3月の実験では、電話の近くで話すことによって広告を変更することができなかった。記事は、この理論がFacebookのプライバシーに関するより大きな問題からの気を散らすものであることを示唆していた。それにもかかわらず、その理論はいまだに定期的にソーシャルメディアや研究研究に盛り込まれている。
Facebookが私たちの会話を聴いているかどうかについてのDCMSの聞き取り調査の質問 - @doteveryoneukの調査で繰り返し登場 - 7％が電話での会話を集めていると考えている
5％が画面を見ているときに彼らの目の動きを信じているhttp://t.co/nBKlZN6miW
- Catherine Miller（@radiocatherine）2018年3月27日
「あなたがチェコ共和国のプラハにいる人だとしましょう」とMikolovは言いました。 「正午頃です。あなたはチェコ語を話していません、そして今、あなたは何かを検索したいです、そしてあなたの周りのいくつかのレストランのための推奨のために電話はすでにあなたに広告を表示するでしょう。あなたは「ああ、私たちはただレストランについて話し、昼食をとるために行っていた、それで電話は私の話を聞いていた、そしていくらかのA.Iがなければならない。これが、私が話していることを知っているので、これらの推奨事項が表示されるのはそのためです！」しかし、実際には違います。正午頃に昼食をとる場所を探していたのと同じ背景に、同じ街で何千人もの人が同じ状況にいましたが、今すぐにいくつかのアドバイスが得られます。同じ文脈で他の人がしていることについての大規模な統計に過ぎないのかもしれません…実際にあなたが言っていることを聞く必要がないので、電話はあなたがしたいことを推測できます。」
Facebookがデータをどのように使用するかについて明確にしているわけではありません。マイクで会話を分析しても意味がありません。 Facebook-Cambridge Analyticaスキャンダルの内部告発者Christopher Wylieでさえ、3月にイギリス下院の文化委員会に語った、会話を聞き、理にかなった対応をすることができるような自然言語処理は実際には非常に難しいだろう規模。"
しかし、Facebookは他の方法でマイクを使っているかもしれない。 Wylie氏は、企業は「一般的に」マイクを「環境」の目的で使用し、ユーザーが自宅にいるのか、職場にいるのか、周囲の一般的な音声に基づいているのかを分析していると説明した。 Facebookはまた、6月にユーザーがどの番組を見ているのかを識別するためにマイクを使用するシステムの特許も申請した - Shazam for TV。しかし、Facebookはそのアイデアを「本質的に投機的」であるとして、そしてそのアイデアは「当社のどの製品にも含まれておらず、決して含まれることはない」と説明する声明をすぐに出しました。
しかし、Mikolov氏は、コンピュータシステムは時々本物の知性の錯覚を与えるような方法で機能することができると指摘した。彼は2014年5月までほぼ2年間研究科学者であり、チームの言葉「word2vec」の下でベクトルに変換することに取り組んでいたグーグルでの仕事について説明しました。少し知識。
「あなたは王から男に女を加えたものをすることができます、そしてこの方程式はあなたに女王に非常に近いベクトルの結果を与えます」とMikolovは言いました。 「基本的に単語を使って計算するだけでアナロジーを作ることができるのは不思議に思えます。繰り返しになりますが、たとえそれが魔法のように見えても、それは基本的に単なるデータ自体の特性です。大量のデータがあり、データの中にいくつかの単純な統計を取り込んでいても、一見したところ言語の高度な理解が必要と思われる、非常に派手なパターンがたくさんあります。」
Facebookはすでに分析すべき多くの情報を持っています。それはあなたの好きなもの、嫌いなもの、場所、友達の輪、オンラインでの交流などを知っています。さらに、ユーザーは定期的にこの情報を積極的に提供しています。秘密のマイクによるトリックは必要ありません。
「同じ文脈の人々からの何十億ものページが好きなら、おそらく同じ状況の他の人々が何をするのか予測でき、これらの特徴を与えられた単純な統計以上に理解する必要はないでしょう。ミコロフ氏は述べた。
編集者注： ヒューマンレベルの人工知能会議は、イベントをカバーするためにインバースの旅行と宿泊施設に資金を供給しましたが、組織はインバースの社説について報道しませんでした。