それで、LA Ramsはどれほど良いのでしょうか？ NFCでスーパーボウルのお気に入りに選ばれる多くの人が選んだ、今週はチームの可能性の最初の真のテストになります。ラムズは2-0で記録を誇っていますが、不運なレイダースと絶望的な枢機卿を勝ち取って、ゲームごとに許される彼らのリーグをリードする6.5ポイントについて自慢する本当の理由はありません。
Chargersは1-1の記録を持って来ていますが、カンザスシティチーフスの攻撃によって第1週に勝ったことは気になることは何もありません。確かに、ChargersはBuffalo Billsに20ポイントをあきらめましたが、それはゴミのタイムポイントでした（Bills CB Vontae Davisがその分だけにやめました。ゲームの真ん中で街の衣服に付けて行きました。 。
今週の第3週目の対戦の結果を予測するために、全会一致のA.I.が参加します。その週の状況を予測するために、群知能として知られるものを使用しました。 33人のNFL愛好家が一緒に選んで狩りをしています。下のアニメーションでわかるように、各参加者は小さな金色の磁石を操作し、パックをドラッグして最も可能性が高いと考えた答えに向かってドラッグしました。ユーザーがパックが特定の決定に向かって動いているのを見ると、それは心理的反応を引き起こしました。彼らはあなたが下で見ているコンセンサスに向かって構築して、彼らの意思決定を再調整しました。
Chargersが示した肯定的な兆候にもかかわらず、その群れはRamsが勝ち、Philip Riversと会社に与えている-7さえカバーすることをかなり気分が良いと感じています。 Ramsが紙の上でより良いチームであることは疑う余地がなく、彼らの防衛は充電器に一日中トラブルを起こすはずです。
充電器は4:05 p.m.でラムズを演奏します。 CBSの東の日曜日。
全会一致のA.I.この記事で説明しているように、過去に群知能を使っていくつかの怖い正確な予測をしました。例えば、スウォームは今年のオスカー受賞者を94パーセントの精度で選びました。これは全会一致のA.I.です。創設者のLouis Rosenbergが最近のTEDx Talkで群知能を説明しています。
関連ニュースでは、全会一致のA.I。最近ナショナルホッケーリーグで試合を予測する能力の科学的研究を発表しました。 NHLでのSwarm AIの200ゲーム、20週間にわたる調査では、ラスベガスの予想を容易に上回りました。また、「週のピック」は85％で、170％でした。 ROI 「人工群知能対ベガス賭博市場」と題された論文は、英国ケンブリッジのダウニング大学で今月開催されたeシステムズエンジニアリング会議のIEEE Developments（DeSE 2018）で発表されました。この研究とともに発行されたプレスリリースで、Gregg Wilcoxの共著者は、この技術はスポーツ以外の問題にも適用できると述べています。 「スポーツを予測するのは楽しいことですが、財務予測、ビジネス予測、医療診断など、他のさまざまな分野に同じ手法を適用していますが、いずれも良い結果が得られています。」
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