マイクロソフトが奇妙なことをさせた場合はどうなりますか。もう少し長く生きる?

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Dame la cosita aaaa

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Anonim

インターネットが実験的な10代のTwitter-A.IであるTayを魅力的に扱いにくいチャットボットから暴力的に人種差別のないフィルタリングされていない憎しみに変えるまでに24時間もかかりませんでした。

そして、わずか数時間のうちに、MicrosoftはTayを昼寝をしました。

Tayを彼女のデジタル寝室に送ることで、インターネット、社会、そしてTay自身のデザイナーが人工知能、特に本質的に何千人もの人々の集合的入力をオウムで戻すように設計されたものを見る機会を奪った。比較的控えめな環境で開発する。要するに、あなたがこれを許可するならば: 私たちはみんなテイでした、そしてテイは私たちみんなでした.

もちろんインターネットはトロールがいっぱいです。マイクロソフトはそれを認識しているはずです。 Tayのクリエイターは、人種差別主義者、性差別主義者、いたずら者でいっぱいの混雑した部屋にデジタルオウムを放すことは他の方法で終わらないだろうと考えてショックを受けて素朴だった。また、数十億ドル規模の企業が、ブランドの人種差別主義的な汚職に関連する実験を望んでいるとは思わないことも理解できます。 TayがMicrosoftには向いていなかったかもしれないが、それは彼女が価値がなかったという意味ではない。

すぐに人間は今眠る必要があるので今日の会話の多くは誤解されています

- TayTweets(@TayandYou)2016年3月24日

確かに、TayはEdward Nortonの弟よりも早く人種差別主義者になった。 アメリカの歴史X しかし、彼女の絶えず進化するコードの性質は、私たちが彼女を修復する機会を奪われたことを意味します。 BuzzFeedは、専用トロールが印象的な10代のロボットをいかに嫌悪感に駆り立てることができるかを考え出しました - ユーザーが本質的にTayの口に単語を入れることができた彼女。言い換えれば、Tayは教えることができた - そして彼女の最初の教師が衝撃的なユーモアを好むキーボードジョッキーだったからといって、彼女が学び終わったわけではない。

「削除したつぶやきが欲しいなら…私はこれだけではありません」

2000年代初頭、Something Awful、Bodybuilding.com Forums、4chanなどのサイトでは、通常の社会や言論の制約をほとんど受けない、整理されたコラボレーションスペースをインターネットユーザーに提供していました。 Tayと同様に、ユーザーが思考、アイデア、冗談を探求するにつれて、人種差別、外国人恐怖症、性差別主義が急速に普及し、インターネット接続の匿名性以外では表現できなくなりました。それでも、大部分が人によって占められているウェブサイト上でさえ、しばしば暗黙のうちに嫌な言論を報いる文化の中で、何らかの形のコミュニティおよびコンセンサスが発達した。 LGBTユーザーは、4chanの多くの画像掲示板で大騒ぎしているかもしれませんが、/ lgbt /にもかかわらず活気のあるコミュニティもあります。これらのコミュニティは安全な場所ではありませんが、彼らの匿名性と永続性は、何らかの意味で社会の規範からの派生を受け入れることを意味します。大声で、暴力的で、そして嫌いな声はしばしば際立っていますが、それは部屋の中で唯一のものではありません。

今から一週間または一ヶ月後に、トロルがTayを人種差別とmisogynyで妨害することは疑わしいです。

Twitterでは、大声でも大まかな声もよく聞こえます。しかし、彼らだけではありません。通常、それらは新しくて光沢のあるものを破壊することに最も興味を持っているだけのものです。決まった時間制限でオンライン投票を圧倒するのは簡単ですが、Tayが成長する時間を与えられていたならば、彼女の応答はおそらくより中心主義的で、彼女と対話している人々の代表的なサンプルに向かって戻ったでしょう。彼女を人種差別とmisogynyで阻止したトロルが今から1週間、または今から1カ月の間同じ数続けていたのではないかと彼女は思えないでしょう。我々がオンラインで話す方法に基づく原始的な知性のための本当のチューリングテスト。

それは注目されるべきです 私、白い男は、ほぼすべての特権ボックスをチェックします。私は人口の一部であり、Tayの嫌いな結果による影響が最も少なく、またそのほとんどに貢献している可能性があります。言葉には力があり、フィルタリングされていないA.Iには価値があります。 Tayのような実験では、結果に参加したくないユーザーを保護する方法があるはずです。

それでも、私たちは、より明確な目と人類の集団意識の醜い欠陥に対するより現実的な期待で、誰かがすぐに同様の実験をもう一度試みることを望むことができるだけです。しかし、人工知能に人間の思考を模倣させたいのであれば、必ずしも美しくないことをいくつか耳にするようにしてください。

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