オークランドレイダーズは、週1の間にタイトルを競うロサンゼルス・ラムズに負けた後、自分自身についてもっと気分を良くする必要があることは間違いありません。オークランドはAll-ProのラインバッカーのKhalil Mackと取引しましたが、彼がフィールドにいたことに代わる問題があることは明らかです。物事が悪化する前にオークランドのヘッドコーチJon Grudenは彼の更衣室を活性化させる方法を考え出す必要があります。
一方、デンバーブロンコスは彼らの第1週の勝利の後に気分が良くなっています。このチームがどれほど優れているかは誰にもわかりませんが、多くの人がプレーオフのために必要なものを手に入れたと考えています。デンバーは、バランス攻撃攻撃を調整するためにクォーターバックケースKeenumを取得しました。彼らの防衛は1週目でしっかりしていました、そして、彼らはポケットの中で演劇をすることからオークランドのクォーターバックDerek Carrを含むことになるでしょう。
今週の2試合目の試合の結果を予測するために、全会一致のA.I.が参加します。その週の状況を予測するために、群知能として知られるものを使用しました。 NFLの専門家のグループがピックをするためのハイブマインドとして一緒に働きました。下のアニメーションでわかるように、各参加者は小さな金色の磁石を操作し、パックをドラッグして最も可能性が高いと考えた答えに向かってドラッグしました。ユーザーがパックが特定の結果に向かって動くのを見ると、それは心理的反応を引き起こします。彼らは意思決定を再調整し、合意に向かって構築しています。
デンバーはレイダーズに対する6点のお気に入りとして日曜日の対戦に入ります、しかしシーズンの始まりはまだ始まったばかりです。ハイブマインドは、オークランドが今週末に物事を変えることができる可能性がまだあると信じています、しかしそれらの改善は勝利に向かって翻訳しません。レイダーズは日曜日に完璧でなければならないというわけではありません、しかしその厳しい環境の中でほんの少しの勝利さえ非常にありそうもないようです。ブロンコスはレイダーズよりも才能がありますが、彼らにとっても勝利は保証されていません。それにもかかわらず、すべての同僚が今年の最初のAFC西コンテストで勝つためにデンバーを選んだ。
全会一致のA.I.前回の記事で説明したように、これまでに群知能を使用していくつかの怖い正確な予測を行ってきました。例えば、スウォームは今年のオスカー受賞者を94パーセントの精度で選びました。これは全会一致のA.I.です。創設者のLouis Rosenbergが最近のTEDx Talkで群知能について説明しました。
関連ニュースでは、全会一致のA.I。最近ナショナルホッケーリーグで試合を予測する能力の科学的研究を発表しました。 NHLでのSwarm AIの200ゲーム、20週間にわたる調査では、ラスベガスの予想を容易に上回りました。また、「週のピック」は85％で、170％でした。 ROI 「人工群知能対ベガス賭博市場」と題された論文は、英国ケンブリッジのダウニング大学で今月開催されたeシステムズエンジニアリング会議のIEEE Developments（DeSE 2018）で発表されました。この研究とともに発行されたプレスリリースで、Gregg Wilcoxの共著者は、この技術はスポーツ以外の問題にも適用できると述べています。 「スポーツを予測するのは楽しいことですが、財務予測、ビジネス予測、医療診断など、他のさまざまな分野に同じ手法を適用していますが、いずれも良い結果が得られています。」
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