The Refractive Thinker Vol. I: Chapter 10 Dr. Cheryl Lentz F
マサチューセッツ工科大学は、セキュリティ業界に興味がある人には朗報です。ロボットが ではない あなたの仕事を取ります。
MITのコンピュータサイエンスと人工知能研究所（CSAIL）の研究者たちは先週、「A.I.²」と呼ばれる強化されたサイバーセキュリティシステムを記述した論文を発表しました。それはA.I.を使用する「アナリストインザループシステム」です。膨大な量のデータと人間のアナリストを介してフィードバックを提供します。
A.I.²は、現在使用されている2種類のサイバーセキュリティシステムを組み合わせています。アナリスト主導型（人間が攻撃を識別して対応しようとする）と教師なし機械学習主導型（A.I.攻撃を予測し検出するためのパターンの使用）。どちらのシステムにも欠点があります。圧倒的なデータのために、人間は多くのサイバー攻撃を見逃しがちです。パターンは必ずしも予測できるとは限らないため、多くの誤警報を出す傾向があります。
本当の脅威を特定するという人間の強みと、大量のデータを処理するというA.I.の強みを組み合わせることで、セキュリティシステムが強化されます。また、人間はサイバーセキュリティの仕事を続けることができます。
人間の仕事に戻ることは、人工知能研究所の研究者が防ごうとしているように思えるかもしれません。しかしMITの研究者たちは、人々とA.Iを使うことを主張しています。合わせて86.8パーセントの検出率をもたらします - solo-A.Iより10倍優れています。 7.9％の率 - そしてそれは起動するために安くなりますか。
A.I.²は4つの要素で構成されています。まず、コンピュータがビッグデータを収集します。データが処理され、既存のA.Iを使用して外れ値が引き出されます。技術。それでは、 「悪意のある」可能性があるものはすべて収集して、人間のアナリストに送信します。最後に、アナリストは情報に学び、攻撃が悪意のあるものであるか通常のものであるかを解読するのが上手になるようになったA.I.にフィードバックを送ります。
実世界の３６億ログラインのデータセットは、Ａ。そして人間は別々の実体としてよりチームとしてよりよく実行しました。
全体として、A.I.²は技術開発と完全な自律性の中間段階のように思えます。 A.I.学生がマスターになることを結局彼らの人間の同僚から十分に学びます。しかし、深く学習するまではA.I.になります。リサーチペーパーは、ヒューマンアシストのA.I.よりも圧倒的に効果的であると予測しており、サイバーセキュリティアナリストは今後2〜3年の雇用保障を強化できると予測しています。