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シアトルシーホークスとシカゴベアーズは同じ位置で月曜日の夜のフットボールに歩いて行きます：0-1。ベアーズは1週目が期待外れだった。グリーンベイとの試合で前半を強烈にスタートさせ、ボールを強烈に攻撃してボールの守備側を混乱させた後、後半は別の話だった。アーロン・ロジャースは膝のけがをしないようにして、ベストを尽くしました。
シーホークスは第1週にもハートブレイカーを失ったが、これは主にパスラッシュの欠如によるものであった。彼らの中心的な「軍団のブーム」防衛のオフシーズンの出発は、Broncosに十分な時間で決定を下す機会を与えました。今度は両方のチームがゲームで会い、必死モードでプレーすることはできませんが、近づくでしょう。
今週の2試合目の試合の結果を予測するために、全会一致のA.I.が参加します。その週の状況を予測するために、群知能として知られるものを使用しました。 NFLファンのグループは、ピックを作るためのハイブマインドとして一緒に働きました。下のアニメーションでわかるように、各参加者は小さな金色の磁石を操作し、パックをドラッグして最も可能性が高いと考えた答えに向かってドラッグしました。ユーザーがパックが特定の結果に向かって動くのを見ると、それは心理的反応を引き起こします。彼らは意思決定を再調整し、合意に向かって構築しています。
群れは、2週目が示すように、両チームに不確かなままでした。彼らは（-3）をカバーするためにベアーズを選んでしまったが、それは決定的ではなかった。しかし、Seahawksにプレッシャーがないことを考えれば、Bears QB Mitch Trubiskyに時間をかけて新しいヘッドコーチ、Matt Nagyの攻撃の深さを探求させる絶好の機会となります。カバーはホームチームにとって合理的な策のように思われる。
全会一致のA.I.前回の記事で説明したように、これまでに群知能を使用していくつかの怖い正確な予測を行ってきました。例えば、スウォームは今年のオスカー受賞者を94パーセントの精度で選びました。これは全会一致のA.I.です。創設者のLouis Rosenbergが最近のTEDx Talkで群知能について説明しました。
関連ニュースでは、全会一致のA.I。最近ナショナルホッケーリーグで試合を予測する能力の科学的研究を発表しました。 NHLでのSwarm AIの200ゲーム、20週間にわたる調査では、ラスベガスの予想を容易に上回りました。また、「週のピック」は85％で、170％でした。 ROI 「人工群知能対ベガス賭博市場」と題された論文は、英国ケンブリッジのダウニング大学で今月開催されたeシステムズエンジニアリング会議のIEEE Developments（DeSE 2018）で発表されました。この研究とともに発行されたプレスリリースで、Gregg Wilcoxの共著者は、この技術はスポーツ以外の問題にも適用できると述べています。 「スポーツを予測するのは楽しいことですが、財務予測、ビジネス予測、医療診断など、他のさまざまな分野に同じ手法を適用していますが、いずれも良い結果が得られています。」
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