ほとんどの人が人工知能について聞くとき、彼らはプロトコルドロイド、Jarvis、またはSkyNetについて考えます。しかし、実際には、A.Iです。それは単なるツールです - そして私たちがすでに手をつけているものです。 A.Iを理解するそのツールが何をするのか理解することは問題であり、そして今のところ、そのツールは伝統的な業界モデルを破壊して新しいサービスのためのスペースを空けるように思われる。車は車になります。ホスピタリティー部門は部屋になります。音楽業界は着実な完璧なコードの流れとなります。
今週のConsumer Electronics Showで混乱を招く可能性のある人々と話をして、4人の専門家が力を合わせて「未来の人工知能」パネルを形成し、何が起こったのかを説明し、直接的な予言を提供しました。
マイクロソフトのエンジニアリングおよび機械学習のパートナーディレクターであるDebi Mishraは、商用のジェットエンジンを製造する航空機部品メーカー（会社名は公開されていません）の例を挙げました。製造業者がエンジンを販売するとき、それは通常起動するためにメンテナンス契約を結びます。しかし、同社は最近、エンジンの状態に関するデータを収集し、それを損傷分析のためのインテリジェントプログラムで利用できるようにする、スマートセンサーをエンジンに実装し始めました。旅客機がエンジンにタブを付けて修理請求をするために彼ら自身の人員を雇わなければならない代わりに、製造業者はそれをそれ自身でします。
言い換えれば、航空機製造業者は単一の製品を販売することからより広いサービスを販売することまで行ってきました。そしてこれは、1つのことだけでスペシャリストから会社を一度に複数のニーズを効果的に満たすことができるパワープレーヤーに変わります。ある企業がある単一の産業に属していると言ってもスタイルが崩れます。
確かにそれは小さな一歩ですが、大小を問わず、他の方法では実現できなかったような大規模なエンタープライズプロジェクトを開始することができます。 IntelのSaffron TechnologyゼネラルマネジャーであるGayle Sheppardは、プライベートA.I.を利用する2つの最大の産業を語っています。現在70億ドル規模の市場であるサービスは、ヘルスケアと小売です。彼らは奇妙な仲間のように見えるかもしれませんが、両方の分野で、A.私は。コグニティブコンピューティングは、パターンのデータを解析して、患者/消費者に彼らのニーズを満たすためのより良い推奨をすることができます。
Mishraは、最大の障害はA.I.を許可することへのハードルであると警告しています。民間部門で本当に繁栄することはビッグデータ専門家の不足です。 「データサイエンスはまだ非常に不足しています」と彼は言った。大きなＡ．あなたがそれを支援する人々を持っている場合にのみ、プラットフォームは可能です。
１つの解決策はＡ．クラウド上で利用可能なツールで、世界中の開発者が自分のニーズに合わせて同じテクノロジにアクセスできるようにします。これは、Elon MuskのOpenAIプロジェクトの背後にある1つのアイデアです。ただし、これが、どの程度までこれがより多くの人々がビッグデータに関わることを可能にするのに役立つかについてはまだ見られません。
パネルは私たちがすでにその方向に向かっているのをかなり楽観的でした。 「これはもはや可能なことを想像するものではありません」とSheppardは言いました。 「私たちは可能なことをやっています」そしてそれを推進しているのは、A.I.が支援するサービスを支持して財布で話す消費者です。