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語源学者や書面による説明に結び付けられた事例証拠を使用して、単語が一般的な用語集のどこにいつ入力されたかを判断するという、ほとんど不可能な仕事をしていました。しかし、イギリスのバーミンガムにあるアストン大学のJack Grieveのような言語学者は、ソーシャルメディアサイトのようなデータセットの新しい宝庫を使って、私たちの言語がどのように変化しているかを判断することができます。
GrieveとQuartzは、2013年から2014年にかけてTwitterでツイートされた約90億の単語を視覚化したマップを作成するために協力して、これらのデジタル情報源から有機的に生まれたユニークな単語を追跡しています。 。
TwitterはGrieveのような研究者にとって完璧なデータセットです。なぜなら、それは言語的な変化をリアルタイムで提供し、日付、タイムコード、そしてこれらのタイプの変化を追跡するのに使用できるその他のメタデータでまとめられているからです。 Twitterのようなプラットフォームでは、余分な単語を使用せずに感情を特徴付ける方法としてスラングで話すことが求められるため、人々が言語的な外れ値を使用することもより自然な方法です。
リアルタイムデータが多くの単語に広がっているのは驚くべきことです。たとえば「tfw」という頭字語で「その気持ち」を意味します。地図によると、tfwは2013年10月に国の両海岸でほぼ同時に出現しました。ロサンゼルスとラスベガス周辺の南西部、コネチカット州ハートフォード周辺のニューイングランドで使用記録がありました。それはそれからその年の終わりまでオクラホマシティのまわりで始まる他の用途で西海岸と中部大西洋地域をこしょうし始めました。
2014年半ばまでには、主に南カリフォルニア、フロリダの最下端、そしてその国の北東地域で使用され、その後、全国各地で散らばった場所で使用され、年が終わりました。
このようなデータが、ますますつながりを増している世界で私たちがどのように会話しているかを示す鍵となるでしょう。自分自身で新しい単語のいくつかをチェックしてください 石英.
