ジョージア工科大学のミニ自動運転車がドリフトトラックを細断処理す​​るのを見る

人間がいなくても、コンピュータはあらゆる種類の複雑で繊細なタスクを実行できるようになっています。現在の大流行は自動運転車に関するもので、貨物輸送と個人輸送に革命を起こす可能性があります。しかし、これまでのところ、自動運転技術は、気の利いたフォークリフトに限られていて、人々がさらに歩くのを助けていました。しかし、ジョージア工科大学が自律走行車の製造方法を完全にぎざぎざにする方法を考え出したばかりなので、もはや必要ありません。

自動運転車の問題の1つは、タイヤが高速で滑るように、急に変化する刺激に合わせて微調整された、一瞬の調整を行う能力がないことです。当然のことながら、ジョージア工科大学のコンピュータ科学者たちの多くは、これを解決する最善の方法は、パワースライドを実行できる自律走行車をプログラムすることでした。

ジョージア工科大学のInteractive Computing of Schoolの教授であるJim Rehg氏は、次のように述べています。 「たとえば、ターン中は、車は文字通りターンの周りを滑っていて、路面との完全な接触を維持していません。それでも、滑走操作によってターンが大幅にスピードアップしますが、実際には安定して安全です。

未舗装の道路や空いている駐車場（または隣人の前庭の芝生、2006年にはごめんなさい）にゴム製タイヤを装着した10代の若者は誰でも証明できるように、漂流は本当にワクワクするが、研究者たちは言う彼らのプログラミングは単なる病気のお尻のドリフトよりもはるかに多くのものが可能です。

Panagiotis Tsiotras氏は、次のように述べています。「私たちが開発したアルゴリズムは、今後3、4、5秒間に車両が行うことを予測し、約2、3、000の可能性を生み出すことができます。」ジョージア工科大学の航空宇宙工学部の教授。

将来の可能性を予測し分析する能力は、自律技術のほぼすべての分野で使用することができますが、このビデオの後、それがさらに大きくより優れたドリフトドローンにつながることを願っています。確かに、それらはHumveeや他の軍用A.Isに代わるものよりも価値が低いかもしれませんが、彼らは地道で野蛮であると確信しています。

下のビデオを見てください。