The Refractive Thinker Vol. I: Chapter 10 Dr. Cheryl Lentz F
ユーバーは、テレマティクスを使用して（電話のGPSを中央コンピュータに送信して処理する）、独立系の請負業者がどれだけうまく動いているかを判断します。不幸な運転手（そして不幸な乗客もいる）をすでに持っている会社にとっては、ビッグ・ブラザーのように思えるかもしれませんが、それは本当かもしれません - しかしUberは安全性についてすべてを主張しています。
「実際、Uberのチーム全体が安全運転を促進するための技術の構築に焦点を当てています」とUberは水曜日にUber Engineeringブログに投稿しました。 Uber Engineerings Driving Safetyチームでは、安全でない運転の指標を測定し、ドライバーのパートナーが安全に運転できるようにするためのコードを作成しています。私たちは、自動車のクラッシュ、運転に関連する苦情、そして安全でない運転を検知している間の旅行をどれだけ減らすことができるかによって、成功を評価します。」
ライドヘイルの運転手は彼らのスマートフォンに頼ります、そして今、Uberはそれらのスマートフォンが提供するデータに頼ります。
結局、Uberはどこかに着くのにかかる平均時間を知り、運転が速すぎる場合は運転手に「熱意を抑える」よう要求するためにデータを使用することを望んでいます。
その仕組みは次のとおりです。Uberは、運転手のスマートフォンのGPS、加速度計、およびジャイロスコープからデータを収集します。データはリアルタイムで収集されます。運転アプリは、人々が通常疲れている場合は昼寝をするようドライバーに促し、ドライバーがまだいないと思われる場合は電話マウントを使用するようドライバーにアドバイスします。
旅行の後、運転手はブレーキとガスが何度かあまりにも強く打たれたかのような事を示す旅行後のメモを送られます。これ以上「悪い」ドライバーについてうそをつくことはありません。ユーバー知っている。すべて。
しかし、データ収集は、長期的にはUberにとって有用な他のものとよく似ています。自律走行データです。 Uberは、データが最近デビューした自律走行車に使用されているとは述べていないが、それは有用であると証明できる種類のデータである。
ドライバーデータの各バイトが収集され、中央の場所に送信されます。データは長期間保存され、他のサービスによって使用される可能性があります。 Uberが、保存されたデータが使用される可能性があると言っている例の1つは、過度に急ブレーキをかけたときの毎日の都市レベルの平均です。
このコレクションは、ジョージ・ホッツの自律走行車会社Comm.aiが行っているものと似ています。 Comma.aiはChffrというアプリを使って、喜んでアプリをダウンロードして運転中にそれを使う人々からのデータをクラウドソース化している。 HotzはChffrに説明しています 逆 「Dropcamとあなたの車のFitbit」のように。
グーグルのような自律技術に取り組んでいる他の会社はデータを得るために特別装備の自動車のセンサーを使用します。 Hotzはそのための時間がありません。彼が持っているのは、Chffrアプリを通して収集された電話からのデータ（Uberが収集しているのと同じデータだがビデオも含む）を使って、やや面倒ではあるが便利なデータを得る能力です。
Uberが世界各地で運営している478の都市でデータの収集を開始すると、Uberには人々が街の通りを運転する方法に関する膨大な（そして継続的に増加する）データセットがあります。それはComma.ai、Tesla、Google、そして自律性に取り組んでいる他のすべての会社のような会社が所有したいと思うデータセットのタイプです。
Uberのようにデータを収集するドライバの艦隊は誰もいません。 Uberは、人々がそのデータを収集している間でさえも支払いを受けています。そして今のところ、このデータはドライバーの安全性を向上させるために使用されていますが、将来的にはドライバー全体を置き換えるために使用される可能性があります。