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人工知能は素晴らしい生まれていません。機械学習アルゴリズムは、人間と同じように試行錯誤によってタスクを習得することを学びます。しかし、無知なロボットの艦隊が現実の世界で物事を壊すのではなく、コンピュータ科学者は彼らのA.I.を訓練しています。物理的な世界、別名ビデオゲームのシミュレーションを使って。
マサチューセッツ工科大学が率いる研究者チームは、将来のロボットの頭脳にコーヒーの作り方と提供方法、本を拾い上げて読む方法、そして家庭用コンピュータを家の中で動かす方法を教えています。 シムズ インスピレーションを得た「VirtualHome」シミュレータ。これは彼らがタスクをボルトのバケットさえ理解することができるより簡単なステップに分解することを可能にします。
この研究は6月に開催されたコンピュータビジョンとパターン認識（CVPR）会議で発表されたもので、サイエンスフィクション映画のロボット執事の製作に向けた最初のステップとなる可能性があります。
これは20の方法の逆のリストの#15です。 2018年にはより人間的になった。
「ロボットが家で雑用を手助けし、最終的には個別のニーズやニーズ、あるいは差し迫った行動を予測できるような状況を想像することができます」と、主執筆者のXavier Puigは声明の中で説明しています。 「これは、高齢者、または体の不自由な人のための支援技術として特に役立ちます。」
しかし、ナビゲートするように教えられたターニング機械学習アルゴリズム シムズ ロボットを機能させるためには、いくつかのハイテクハードウェアが必要です。このプロセスは、Boston DynamicsおよびSoftBankとの提携を通じて加速される可能性があります。これらは、これを翻訳するための最も可能性の高い候補の1つです。 シムズ ベースのＡ．物理アシスタントに。
しかし、著者らは、この研究はスマートスピーカーの能力を増強することによって即座に利用される可能性があると述べた。この技術は、Siri、Alexa、Google Assistantなどを個々の顧客のニーズに合わせてさらに調整するのに役立ちます。
今すぐあなたは自信を持ってあなたのGameBoyを没収したあなたの中学校の先生にビデオゲームが未来のために実際に信じられないほど有用であると言うように言うことができます。