神経科学者らはラット、マウス、およびヒトの間で共通のサンクコストの偏りを特定する

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Anonim

追跡が無駄で疲れきっている時でさえも、私たちは手助けすることができませんが、欲しいものを追求することができません。時々、追跡の無益さは説明がつかないほど やる気 :一生懸命働いた後、あきらめることは常にとても難しいようです。 (見たら手を挙げなさい なくした たとえそれがレールから外れたとしても、ずっと進んでいく。 科学 この不合理な過程を経験するのは私たちだけではありません。他の動物もそうしていますし、その認識バイアスに私たち全員を結びつける共通の心理学さえあるかもしれません。

木曜日に発表されたこの紙の中で、ミネソタ大学の研究者チームは、報酬を受け取らずに人間、ラット、そしてマウスが課題に没頭する時間が長くなればなるほど、彼らはそれに固執するのが難しくなることを示している。経済学入門クラスを受けた人なら誰でも、この現象の名前があることを知っているでしょう。沈没したコストの誤りです。

人間の沈んだ費用認知バイアスの考えは古いニュースですが、それが動物界の他の場所に現れるという事実は、私たちの不合理が人間が共有する意思決定システムの結果であり得ることを示唆しているので大したことです。ラットとマウス。

神経科学博士課程の学生、ブライアン・スウィス氏が率いる研究の著者は、次のように書いています。これらの状況をシミュレートするために、研究者らはラット、マウス、およびヒトの被験者に対して「採餌」タスクを設計しました。

空腹なげっ歯類は、各行に異なる「レストラン」の部屋がある四角い迷路であるRestaurant Rowと呼ばれる実験に置かれました。各室は、グレープ、チョコレート、バナナ、プレーンなど、さまざまな種類の食品ペレットを提供していました。それぞれの部屋には「オファーゾーン」があり、マウスやラットには、1〜30秒の範囲で、報酬を待つ必要がある時間を示す固定ピッチのトーンが聞こえます。彼らが保釈することにした場合、彼らは次のレストランに移動しました。しかし、彼らが待つことにした場合、彼らは「ウェイトゾーン」に入り、その時点で時計が始まり、ウェイトタイムが過ぎることを示すために音がピッチを下げていきました。彼らは待機期間中いつでも去ることができました、そしてそれは裁判を終えて、彼らに別の部屋をチェックアウトする機会を与えます。しかし彼らがそれを突き出した場合、彼らは報酬としてちょっとしたおやつを手に入れた。

そのキャッチは、彼らが実験で限られた時間しか持っていなかったということでした、従って彼らが待っていた時間が長くなればなるほど、彼らは他の選択肢を探る必要があった時間がより少なくなりました。目覚まし時計にもかかわらず、ネズミとネズミはより長い間待機地で過ごしたので、彼らが彼らの報酬を得るまで彼らはそこに留まる可能性が高かった。この結果は、沈下したコストの偏りと完全に一致しています。

重要なことに、研究者たちは、げっ歯類がオファーゾーンからウェイトゾーンに移動するまでカウントダウンが始まらなかったことを指摘しています。 「これは、動物が遠い選択肢の中から選択していて、まだオファーに投資していなかったことを意味していました」と彼らは書いています。彼らがウェイトゾーンに足を踏み入れることによって投資するまで、彼らはそうしました ではない パターン沈み込みコストバイアスを表示します。

人間の参加者も同様の仕事をしましたが、迷路や食物ペレットの代わりに、ダンス、風景、子猫、自転車の墜落など、さまざまなビデオのオプションがコンピュータに表示されました。ビデオがロードされるまでにかかる時間が表示され、「スキップ」または「滞在」のオプションが与えられました。滞在を選択すると、ダウンロードバーにビデオの進行状況が表示されましたが、マウスのようにダウンロード処理中の次のビデオ。ダウンロードをキャンセルし、他のものをチェックする機会を与えます。

案の定、人間はマウスやラットと同じパターンを示していました。ビデオがロードされるのを待つ時間が長いほど、フルタイムを待って視聴する可能性が高くなりました。

これらの共通の行動についての1つの潜在的な説明は、将来の利益を正確に計算することは実際には難しいので、動物がその尺度の代わりに事前の努力を払うであろうということです。報酬を手に入れるための努力によって、人間とげっ歯類の両方にエネルギーが枯渇したままになる可能性もあります。「まだ得られていない報酬の知覚価値を高める」。

どんな理由であろうと、著者はすべての動物が試験において予想通りに振舞い、たとえそこにもっと良いものがあったとしても、時間とエネルギーを報酬に落とすことを指摘しました。このため、彼らは、人間、ラット、およびマウスが、潜在的な報酬のコストと利益を処理する方法について、おそらく共通の神経学的根拠があると述べています。

「我々は、解離可能な神経回路に実装された複数の並列意思決定評価アルゴリズムが、種を超えても進化を通じても持続してきたことを示唆しています」と、研究の著者は書いています。 「これらの課題と調査結果は、診断または介入戦略に焦点を当て、神経学的に異なる意思決定システムの役割を明らかにすることで、将来の教育や神経精神医学の研究に役立つ可能性があります。」

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