研究者が魅惑的な機械学習を使って静止画像をアニメーション化するのを見る

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Anonim

アニメーションは美しいですが、動画を作成するのは非常に労働集約的です。映画に携わった映像芸術部門 モアナ IMBDのクレジットリストによると、一人で300人近くに番号が付けられた。しかし、プリンストンの研究者によって開発された新しいプロセスは、そのプロセスの一部を劇的に単純化し、結果を魅了する可能性があります。

このツールでは、基本的に、アニメーション化したい静止画像の一部、たとえば嵐のシーンでの雨滴、または燃焼機関内を移動する蒸気粒子を選択できます。

次に、ユーザーは画像のその部分を操作してアニメーションの移動速度を指定します。その時点でアルゴリズムが引き継ぎ、画像内の他のすべての類似オブジェクトにその指示を外挿します。アニメーターの時間を大幅に節約すると同時に、アマチュアがシネマグラフ(画像の一部をアニメートした写真)のようなものを作成することをはるかに容易にする可能性があります。

共著者のAdam Finkelstein氏は声明の中で、「この人物は、シーンのどの側面をアニメートしたいかについての手がかりを提供しています」と説明しています。 「コンピューターは、アニメーションを完全に手作業で作成するのに必要とされるであろう困難さと退屈さの多くを取り除きます。」

それはあなたが思っていたよりも開発が難しいテクニックです。機械学習は写真の中で物事を識別するのに非常に優れています。それは自然の法則に拘束され比較的一貫しています。人間の手によって描かれた画像は、当然のことながら、一貫性がありません:すべての人やアーティストは、独自の特定のスタイルを持っています。

プリンストンのコンピュータサイエンス学部の大学院生で、紙の主執筆者であるNora Willettは、次のように説明しています。 「すべての幻想的な絵を認識するように機械を訓練するのに十分なデータはありません。」

この障害を克服するために、研究者たちは人間と機械学習が一緒に働くのをより簡単にするインターフェースを設計しました。彼らはAutodesk SketchBook Motionアプリから始めました。これはアニメーションを作成できますが、ユーザーが手作業で作成するか、Adobe Photoshopのような別のアプリを通じて何十ものレイヤーを編集する必要があります。

インターフェイスをテストするために、Willettのチームはさまざまな程度のアニメーション経験を持つ6人を募集しました。そのうち2人は自分自身でアニメーションを作成するのに十分でした。彼らは先週、コンピュータ機械学会のユーザインタフェースソフトウェアと技術に関するシンポジウムで彼らの新しい方法を発表しました。

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