ç¯ å´Žæ„›â˜†å¯æ„›ã„オッãƒ'イåã
目次:
不安に苦しんでいるように感じていることを伝えることは、不安障害を抱えて生活する最も明確な10代の若者や大人にとっても、挑戦的な仕事です。しかし、感情を言葉にする言葉のスキルがないかもしれない幼児にとっては、パニックを鎮圧することは不可能な仕事であると説明する。水曜日に発表された論文 PLOSワン 1つの単語を聞くことなく不安を診断することができるウェアラブルセンサーと機械学習アルゴリズム：解決策を提案します。そして最良の部分は、このテクノロジに必要な部分がすべてすでに存在していることです。
精神障害や不安障害は、すでに10代や成人では突き止めるのが難しいことで有名です。子供の診断に関しては、これらの課題はさらに大きいと、バーモント大学の精神科で博士研究員を務めるEllen McGinnis博士は付け加えます。
「幼い子供たちは、自分の感情や表現力を理解することに取り組んでいるため、苦しんでいるかどうか、またはどのように苦しむ可能性があるかをまだ確実に報告することはできません」と彼女は言います。 逆です。
「例えば、私は7歳からこの調査サンプルまでに作成された、自己申告不安調査票を管理しようとしました。項目の1つは「あなたはびくびくしていますか？」のような何かを尋ねました、そして、子供たちの90％は笑って、上下に飛び始めました。
この障害を回避するために、彼女と研究共著者でもあるバーモント大学の生物医学エンジニアであるRyan McGinnis博士（およびEllen McGinnisの夫）は、ほぼすべてのスマートフォンに見られる典型的な動きセンサーを思い出しました。電気機械システムまたはMEMSデバイス。これらは加速度計や角速度を測定するナノスケールのデバイスで、「市場に出回っているあらゆるウェアラブルおよびスマートフォン」の加速度計を構成している、とRyan McGinnisは付け加えています。臨床的に不安障害と診断された63人の子供たちの腰にMEMSデバイスを縛り付けたとき、彼は実際にこれらの子供たちが 違う動き 彼らはストレスの多い状況に置かれたときに健康的なコントロールよりも。
##「スネークタスク」
残念ながら、子供用の不安センサーを設計しテストする唯一の方法は、 不安を誘発する。 スネークタスクはこの面で成功すると言うだけで十分です。
ある研究者が子供たちを薄暗い部屋に導き、「私はあなたにお見せするものがあります」または「目覚めないように静かにしましょう」と言って、シートを引き戻して 偽の蛇 、彼らの顔からちょうどインチ。それから、研究者たちは子供たちが蛇で遊ぶことを可能にし、その間ずっとすべてが大丈夫であることを彼らに保証します。
不安障害を持つ子供たちは、 第1段階 研究者は、どの生物がシートの後ろに住んでいたかについてサスペンスを構築したとき。 MEMSセンサーのデータによると、不安と診断された子供たちは健康的なコントロールよりも早くそして劇的に不可思議なシートから離れる傾向がありました - しばしば完全にそれを背負って - 180度。不安と診断されていない子供たちは、典型的には60度以下の方向を向いていました。
「多くの不安障害は、不確実性を心配し、行動的に不確実な状況を回避することを特徴としています」とEllen McGinnisは説明します。 「障害のある子供たちが肉体的に転向していることを発見することは、潜在的な脅威を回避する不安と鬱病を持つ個人の心理学的理論と行動報告によく合っています。」
不安のスクリーニング
RyanとEllen McGinnisは、この予備的データを使って、REMSセンサーからのこの回転運動と速度を使って不安障害の可能性がある子供を診断する機械学習アルゴリズムを構築しました。これまでのところ、このアルゴリズムは健常者と81％の成功を収めた診断を受けた子供を区別することができます。アルゴリズムがより多くのケースから学ぶにつれて、研究者たちは統計が改善することを願っています。
Ellen McGinnisは、この運動データを、幼児期の小児科医予約の際に使用できる「子供の不安の客観的尺度」と呼んでいます。それでも、それは「ゴールドスタンダードの心理面接」に取って代わることができると言うほど早くはありません。代わりに、それは精神科医とのフォローアップから恩恵を受ける子供を識別するのを助けるかもしれない補足として意図されています。
その意味で、この不安センサーとアルゴリズムは診断トレンドの一部です。アルゴリズムが介入する時間がまだある間に少なくとも旗の状態を助けるのに有用であるという証拠があります。 Apple Watchはすでに心臓病のためにこれを成功裡に終えており、そしていくつかのA.I.プログラムは敗血症を診断するための見込みを示す。
それでも、分類する方法についていくつかの懸念があります 移動データ 特に診断フレームワークで使用されている場合この運動データは医療記録に相当する可能性があり、特に不安診断の繊細な性質を考えると、Ryan McGinnis氏は「ゼロから」プライバシー機能をデータ収集プロセスに組み込むことが重要であると付け加えています。
「現時点では、これに対する良い答えはありませんが、すべての子供たちができるだけ早く必要な感情的および行動的ケアを受けられるようにすることを目標としています」とEllen McGinnisは付け加えます。 「現時点では、他の医師が指摘しているように、この情報を医療システム内で保護し続けることは、始めるのに適した場所のようです。」