ç¯ å´Žæ„›â˜†å¯æ„›ã„オッãƒ'イåã
うつ病は私たちの間で最も一般的な病気です - それは世界中で推定3億5000万人が罹患しています。この複雑な疾患の中には、多くの難問がありますが、おそらく治療に関する率ほどイライラすることはほとんどありません。鬱病の人々の約50％が医療専門家から援助を求めることは決してありません。また、意味のある改善は治療を受けた人々の約半分にしか起こらないこともわかっています。
新しいモデルは、開業医と患者をそれを直す道へと導きます。ミシガン州立大学とマサチューセッツ工科大学の共同研究であるこのモデルは、身体的健康から社会的関係、そして個人経済学まで、うつ病とその他の生活面とのさまざまな相互作用を捉えています。うつ病を引き起こす要因はしばしば重なるので、モデルはループ図を作成するためにシステムダイナミクスを組み込んでいます。
「このモデルは、基本的に、抑うつ症状が機能する包括的な方法を示しています」と、ミシガン州立大学の人間開発および家族研究の助教授Andrea Wittenbornは述べています。 逆 。 「これは、うつ病のより正確な治療と、より個別化された人々の治療方法を可能にする一連の研究の最初のものです。」
ほとんどの研究と治療は狭い範囲のうつ病に焦点を当てていますが、Wittenbornとそのチームは、うつ病は多くの要因によって引き起こされるため、問題をより広範に検討する必要があることを知っていました。
正確に識別されれば、うつ病の形態は非常に治療可能です。しかし、さまざまな社会的、環境的、そして生物学的要素がすべてうつ病を引き起こすので、正確な診断はしばしば達成するのが難しいです。
「いくつかの良い治療法がありますが、有効性の点でしばらく立ち往生しています」とWittenborn氏は言います。 「多くの施術者が試行錯誤的に取り組んでいるため、人々が最初に受ける治療法は必ずしも理想的ではありません。」
「私たちは通常、私たちの現在の治療法で鬱病にかかっている人々の約半分を治療することができます。私たちはもっとうまくやる必要があります。」
MITの共同研究者であるHazhir Rahmandad氏は、システムダイナミクスがこのモデルに対する一連のガイドラインを提供すると述べている。 逆 。うつ病のさまざまな要因間の相互作用は、数年間にわたってモデルの作成者によって分析された約600のさまざまな学術記事に基づいています。
それは動的モデルです - 矢印は動きの流れです。長方形は集積の領域です。 「R」と対になった状況は、強化されたフィードバックループです。鬱病患者は自分の症状がどのループと一致するのかを識別することができ、それはそれらの症状の影響が何であるかを示すことができます。
Wittenbornは、このアプローチがこの情報をより正確な治療法を推奨できる施術者に届けるためのより単純化された手段につなげることができると期待しています。
WittenbornとRahmandadは、彼らのモデルを使用して、うつ病の引き金を引いて最も適切な治療法の推奨を受けることができるようなスマートフォンアプリを作成することができると期待しています。しかし、このアプリケーションはまだ邪魔です。
「それは有益であるためにそれが十分に検証された定量的モデルに基づくべきであるけれども、我々は研究のエキサイティングなアプリケーションになるでしょう。 Rahmandad氏は言います。
このようなアプリが存在すれば、それが成功するという兆候があります。 2013年の世論調査では、スマートフォン所有者の52％が自分の電話を使って健康情報や医療情報を調べていることが明らかになりました。アプリの匿名の側面は、治療を求めるためにまだ施術者のところに行っていない、意気消沈したユーザーにとっては魅力的なことです。
それまでの間、Wittenbornは彼女のモデルが意気消沈した人々が彼らが必要とする個人化された治療を受けるのを助けることを望みます。うつ病の原因となる変数は急速に変化する可能性があるため、初めて治療の形態を正しくすることが不可欠です。
「うつ病の人々は、治療に従事できないようにする多くの無価値と絶望に苦しんでいることがよくあります」とWittenbornは言います。 「私たちは自分たちの症状を的確に狙いとし、彼らが必要とする助けを彼らに与える方法を知る必要があります。」