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自律走行車を忘れなさい - ある専門家は未来の都市が周りにしゃれんでいる自動運転バスを特徴とするであろうと信じています。ラスベガスの自律バスプログラムの主力企業の1人であるアモスハギアグは、都市が自動運転車を取り締まり、代わりにバスに乗ることを人々に強いる未来を見ています。
交通の新興企業であるOptibusのCEOであるHaggiagは、次のように述べています。 逆 。 「それから私が起こると思うことは、人々が1つの全体的なシステムの中で公共交通機関と自律タクシーを使うことになるでしょう。」
都市部に住む人口の増加は、2050年までに66％に達すると予測されているため、自律運転が問題となっています。計算式にタクシー運転手がいないと、民間輸送のコストは下がり、道路に行きたい人の数は持続不可能なレベルに急上昇します。 1つのシステムでは、都市はすべての交通機関のニーズに合わせて固定料金の月額料金を提供でき、それ以外の場合は混雑している中心部を回避するために人々が車からバスに切り替わります。
それも不人気な考えではありません。 MITのSenseable City Labの副所長、Assaf Bidermanは次のように述べています。 逆 去年の5月には、そのような解決策が、中央ゾーンの郊外に人々を運ぶシングルシーターの自律走行車を生み出す可能性があるということです。 Elon Muskでさえ、2016年にリリースされた彼の第2のマスタープランで、スマートフォンから歓迎されたTeslaバスのアイデアを提起しました。
Haggiagは、都市の効率化について多くの時間を費やしています。 Optibusは、200都市のルートを計画していますが、機械学習を使用して、乗客の乗車状況に基づいて公共交通機関の最適なスケジュールを作成します。 本当に 動き回る。同社は、モバイル信号、モバイルアプリケーションからの位置データ、さらには地方自治体が収集したセンサーデータなど、さまざまなソースを使用してこれらのルートをスケジュールしています。
彼の会社は、ラスベガスのダウンタウンを一周する自律的な8人乗りの電気シャトルサービスを含む、運輸会社Keolisがその艦隊をスケジュールするのを手助けしています。
ここで行動中のバスを見てください。
シャトルは最初の公道自律走行車の1台で、最初の1日は衝突が少ないため、道路への衝突に成功しました。 Haggiagは、それには正当な理由があると考えています。
「私は自律バス輸送がとても理にかなっていると思います。それは実際には自律走行車よりも理にかなっています」と彼は言います。 「毎日同じ路線を走るバスについて考えてみましょう。どこを走るよりも、特定のルートを走るように自律走行車のコンピュータビジョンと機械学習を訓練する方がはるかに簡単です。」
Haggiag氏はまた、自律バスは必要に応じて都市の要求に合わせて形作るのが簡単であり、バッテリーを充電するためにピットストップを考慮に入れたとしても注意を払う。
「私たちは今日、非常に制約された世界に住んでいます」と彼は言います。 「自律走行車を使用すると、電気自動車の制限付きで、必要なことをすべて実行できます。」
Optibusはリアルタイムでルートを変更しようとはしないでしょう - バス停で待っているユーザーにとってはいらいらさせるでしょう - しかし毎日あるいは毎週の変更は完全に実行可能です。現在、ほとんどの顧客は数ヶ月ごとにルートを変更していますが、あるカナダの顧客は、毎日のプライベート通勤シャトルサービスを最適化しています。
Haggiagは、2004年にBen Gurion大学で学士号を取得して以来、長い間この問題について考えてきました。彼は、ソフトウェア開発エンジニアとして4年間マイクロソフトに勤務する前は、Seimens and Collarityの機械学習を研究しました。 。 2014年に、彼はOptibusを共同設立し、それ以来、強さから強さへと移行し、2ヶ月前に$ 12M（1200万ドル）のシリーズAラウンドの資金調達を完了しました。
都市が中心部からの自家用車を禁止するかどうか、Haggiagは1つのことについて確信しています：自動運転に伴う変化する経済学は自動車産業のための大衆のシフトにつながるでしょう。
「自律走行車は間違いなく人々に車を買わせないでしょう」とHaggiagは言います。