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人工知能は、ある日、私たちが見ているミュージックビデオをスキャンして、演奏者の感情に基づいた予測的な音楽発見オプションを思いつくことができます。これはつまりもうすぐBonoの悲しい顔を認識し、あなたにもっと貪欲なBono、あるいはおそらくもっと笑顔に仕えることができるでしょう。
そのための技術はまだ十分ではありませんが、スコットランドのグラスゴーにあるストラスクライド大学の講師であるDiane Rasmussen Penningtonは、U2ファンによって作られた150のビデオについて研究を行い、どの顔の特徴を示すために非テキストベースの感情的合図を記録しましたそしてオブジェクトは将来のソフトウェアプログラムにとって最も役に立つかもしれません。
「完全な開示、U2は長い間私のお気に入りのバンドでした」とペニントンは言います 逆 さらに、バンドのビデオをテストの場として使用する理由は他にもたくさんあると付け加えました。 「客観的に、私が行ったことを読むことから、ファンとしての私の認識だけでなく、一般にU2の音楽を好む人々はそれを聴くとき非常に感動的な経験であると思います。 …バンドのファンにとっては、とてもスピリチュアルに近いものがあります。」
ペニントンは、2014年のバンドの物議をかもしたレコードのうち、「Song For Someone」という1つのU2曲に集中することにしました。 イノセンスの歌 それは、それが望まれるかどうかにかかわらず、1トンの人々のiTunesの中にあります。ビデオには、バンドの音楽でサポートされているファンのスライドショー、曲の演奏方法に関するチュートリアル、そしてもちろんカバーも含まれていました。彼女はパフォーマーの表情と、Tシャツ、コンサートポスター、そしてボノ風のサングラスを含むファンの記念品を分類しました。
ペニントンはA.Iと言います。ソフトウェアは、写真やビデオの中のさまざまなテクスチャや円形のオブジェクトを識別するのに向いていますが、彼女の研究がそれらのオブジェクトの背後にある感情的な意味を識別するための小さな足掛かりになることを願っています。
Facebookは、A.Iを作成したいことを伝えています。プラットフォーム上で共有されているビデオや写真からの視覚的な合図に基づいてコンテンツや広告をより適切に提供するために、それは「人々よりも知覚的」です。 Twitterは、ライブビデオストリーミングイベントをよりお勧めするために、ライブのPeriscopeフィード内のオブジェクトをスマートに識別することを目的とした、同様のCortexテクノロジをすでにテストしています。
同じ概念が、継続的な音楽ストリーミング戦争にも確実に当てはまります。主要な音楽ストリーミングプラットフォームの中では、最高の予測的発見ソフトウェアを開発することが競争です。 Apple Musicは、競合他社のSpotifyとGoogleが使用しているアルゴリズムプログラムに見られる一貫性の欠如を補うためにプレイリストを作るために人間のキュレーターを使っている。
最終的には、Alphabetの会長兼Googleの創設者Eric Schmidtのような技術者たちは、将来の消費者は音楽発見の選択肢を提供するためにコンピュータソフトウェアに頼るだろうと予測している。
SpotifyとApple Musicは彼らの毎月の加入者数について大胆な主張をする傾向があるが、今のところ王はYouTubeであり、毎月10億人以上のユーザが音楽ストリーミングの分野を支配している。
YouTube RedとYouTube Musicアプリは、音楽の発見に新しい選択肢を提供するのに役立ちますが、画面上で再生されているものを実際に識別できないため、ドラッグダウンされます。確かに、グーグルは、あなたが親指を挙げたビデオを何度も繰り返して見て、ソーシャルメディアで共有して、そしてコメントしたことを知っています、しかしそれにそれを言う視覚的な手がかりがありません。
オーディエンスはまた、歌とその演奏者の背後にある感情的感情に基づいて検索結果を生成することができます。たとえば、今日の「Bad Day」で検索すると、Daniel Powterによるシングルが表示されるかもしれませんが、将来的には、その曲ではなく、単に悪い日を過ごすという感情を呼び起こすより仕立ての高いアーティストと一緒にミュージックビデオを提供するかもしれません。 。また、YouTubeの検索結果は現在主にビューに基づいているのに対して、「いいね」、「共有」、「コメント」はデスクトップサイトで提案されているアーティストやYouTube Musicアプリでのプレイリストの選択に直接影響します。
Penningtonの調査は、画面に表示されているものを特定するだけでなく、U2のようなバンドがそのような感情的な反応を呼び起こす理由にもつながる可能性があります。