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最も献身的な統計オタクだけが入るだろう 保険数理科学 アクチュアリーは大きな責任を負っています - 彼らの仕事は未来を予測することです、未来学者と違って、それを誤解することには現実的で深刻な結果があります。世界の「最も有名でない科学者」は今月末、フランスのリヨンで開催されます。ISFAコロンビア大学アクチュアリーサイエンスワークショップでは、スマートマシーンが予測不可能な世界にどのように優れた予測をもたらすかについて話し合います。
将来の子供たちや孫たちの頭脳が将来のどのような技術によって破壊されるのかを予測するのではなく、アクチュアリーはお金とリスクに気を配っています。
今から10年後、気候変動はハリケーンによる住宅保険の請求にどのような影響を与えるでしょうか。
もし20代が今日ある期間で年金プランを約束されたら、今から40年後の世界は支払うことができるでしょうか？
将来の未知の病気の治療にはいくらかかりますか？
これらの質問には文字通り何兆ドルもの行があり、リスクを計算し管理することを可能にするアクチュアリーでなければ、世界の先進国は機能することができませんでした。
悪い知らせは、世界の予測が困難になっていることです。良いニュースは、予測ツールがますます賢くなってきていることです。 Insilico Medicineと呼ばれるボルチモアの会社は、深い神経回路網 - 機械学習を可能にする一種の人工知能を備えたコンピューター - を構築しています。最近、科学者たちは単純な血液サンプルから健康と老化を追跡するように設計されたそのようなネットワークからの発見を発表しました。
InsilicoのCEOであるAlex Zhavoronkovは、次のように述べています。 「アクチュアリーは、死亡率表の作成を担当しています。小数点以下1桁で、世界規模で影響を与える数兆ドルの負債と高度なリスクモデルが生じる可能性があります。」
研究者らは、ドナーの年齢と性別に関連した6万の血液サンプルでネットワークをトレーニングしました。血中の化合物を分析することで、このマシンはどの物質が特定の年齢の人々に関連しているかを「学習」し、それを使って新しく導入されたサンプルの年齢を予測することができました。また、どの化合物（バイオマーカー）が年齢の最良の予測因子としての役割を果たすかについても学びました。
この種の人工知能は、あらゆる種類の健康関連の用途に非常に有用であることを証明することができます。たとえば、特定の薬を使用している大規模なグループの人々のために、長期間にわたって簡単かつ効果的に健康対策を追跡する方法などです。もしあなたの血液があなたがあなたの暦年よりも年上であると予測するならば、それはあなたが何らかの理由で時期尚早に老化しているという徴候であるかもしれません。
Insilico Medicineは、十分な生物学的データと十分に高度な分析ツールを使用して、人工知能による人間の健康寿命の延長が可能であると賭けています。これらのスマートマシンはいつの日か長寿命の秘密を明らかにし、老化プロセスを延期または逆転させる方法を私たちに教えるかもしれません。医療費の膨大化を懸念している政府にとっても、永遠に生きることに興味がある人にとっても、これは朗報です。