Quante volte quella notte
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ニューオーリンズがニューヨークフットボールの巨人たちと向かい合うためにメドウランドに進入するとき、星は建物の中にあるでしょう。ニューオーリンズがクオーターバックのDrew Breesを彼の周りに不快な武器で包み込み、彼はすでにシーズンで1000ヤード以上も投げつけられているので、これには花火が期待できます。
その間、Gメンは忘れられない2017年のキャンペーンの後に尊敬に戻って自分の道を這うことに成功しました。無謀なOdell Beckham Jr.は昨シーズンの足首を折ってNFLの歴史の中で最も高額なワイドレシーバーになった後に戻ってきました。昨シーズンの3-13記録への巨人の自由落下への銀の裏地はSaquon Barkley、急ぐことができる、スロットに並ぶ、または広く分裂することができる真のスイスアーミーナイフの形で戻ってくるスターの形で到着しました。ナイフは4.40 40を走らせることができて、あなたの腰と同じくらい太い太ももを持っていて、そしてフォームローラーのようにあなたの一人限りの最高をベンチにすることができました。攻撃的なラインは懸念のままで、彫像のような老人エリを彼の足の上や芝から遠ざけるのに苦労しています。
バイユーを下って、1週目にBucsと彼らのブードゥー教Fitzmagicに悩まされた後、Saintsはうまくリバウンドしました。Saintsは3週間を通じてNFCをリードしました。ギャンブルの観点からすると、このゲームには「立ち入り禁止」と書かれています。あなたが参加しなければならない場合は、オーバーを賭けてください。ぞっとするようなpeasy。聖人35、巨人30は私の予測ですが、「群知能」はどうやってそれが判明すると思いますか？
今週の第4週の試合の結果を予測するために、全会一致のA.Iを。その週の状況を予測するために、群知能として知られるものを使用しました。 33人のNFL愛好家が一緒にピックを作るハイブマインドとして働きました。下のアニメーションでわかるように、各参加者は小さな金色の磁石を操作し、パックをドラッグして最も可能性が高いと考えた答えに向かってドラッグしました。ユーザーがパックが特定の決定に向かって動いているのを見ると、それは心理的反応を引き起こしました。彼らはあなたが下で見ているコンセンサスに向かって構築して、彼らの意思決定を再調整しました。これは、ひとまとまりの人間の脳が一緒に働いて作り出した人工知能です。
私のように、群れはこのゲームのためにニューオーリンズを選んでいます、そしてその78パーセントは聖人がニュージャージーからの家の勝利を返すと確信しています。しかし、それは聖人の勝利に対する確信度が低いだけです。
聖徒たちは午後4時25分に巨人たちと遊びます。 CBSの東の日曜日。
全会一致のA.I.この記事で説明しているように、過去に群知能を使っていくつかの怖い正確な予測をしました。例えば、スウォームは今年のオスカー受賞者を94パーセントの精度で選びました。これは全会一致のA.I.です。創設者のLouis Rosenbergが最近のTEDx Talkで群知能を説明しています。
関連ニュースでは、全会一致のA.I。最近ナショナルホッケーリーグで試合を予測する能力の科学的研究を発表しました。 NHLでのSwarm AIの200ゲーム、20週間にわたる調査では、ラスベガスの予想を容易に上回りました。また、「週のピック」は85％で、170％でした。 ROI 「人工群知能対ベガス賭博市場」と題された論文は、英国ケンブリッジのダウニング大学で今月開催されたeシステムズエンジニアリング会議のIEEE Developments（DeSE 2018）で発表されました。この研究とともに発行されたプレスリリースで、Gregg Wilcoxの共著者は、この技術はスポーツ以外の問題にも適用できると述べています。 「スポーツを予測するのは楽しいことですが、財務予測、ビジネス予測、医療診断など、他のさまざまな分野に同じ手法を適用していますが、いずれも良い結果が得られています。」