美人コンテストは、まさに多様性の基盤ではありませんでした。AIを導入しても問題が解決しないようです。
会社ビューティＡ．最近AIによって判断されたその2番目に国際的な美人コンテストを主催しました。
5人のロボットジャッジは5つのカテゴリーに基づいて3,000人以上の男性と女性の競技者を採点しました：しわ、肌の透明度と色素沈着、彼らの人種グループ内のモデルとの類似性、対称性と年代順対対知覚年齢。伝統的な美人コンテスト参加者によって使用される測定基準と全く変わらず（才能要素はなかったが）、AIは質的測定基準と人間の偏りに基づいて美を判断した。
それとも、研究者は考えました。競技者は100カ国を代表しました、それでも44人の勝者のうちの1人だけがおそらくより暗い肌色でした。残りの勝者は主に白人またはアジア人でした。
「美に重要なのは知覚です。知覚はあなたや他の人々があなたを見る方法であり、そしてこの知覚はほとんど常に偏っています。それでも、健康な人々は、年齢や国籍にかかわらずより魅力的に見えます」と、Beauty AIはそのウェブサイトで述べています。
コンテストの背後にある会社のYouth Laboratoriesは、その使命は「熟成を遅くし、人々が健康で美しく見えるようにする効果的な方法を見つけるために、深層学習と大規模な意味解析を使うこと」と主張します。
「データセット内にそれほど多くの色の人々がいない場合、実際には結果に偏りがある可能性があります」と、Beauty.aiの最高科学責任者であるAlex Zhavoronkovは言いました。 保護者 。 「特定のパターンを認識するためのアルゴリズムをトレーニングしているときは、十分なデータがないか、データに偏りがある可能性があります。」
白紙の状態でも、AIは人間と同じ方法ですぐにステレオタイプを学ぶことができます。このような偏りは、画像処理AIだけではなく、言語学習にも見られます。
AIによる差別のほとんどの場合と同様に、人種差別主義のページェントは人間の傾向を反映しています。日本では、インド半ばの女性がミス・ジャパンを勝ち取ったときに、最近人種差別的な反発がありました。ページェントのほぼ100年の歴史の中で、8人の黒人女性だけがミスアメリカに戴冠しました。
Beauty.AIには、NvidiaやMicrosoftなどのパートナーがいます。彼らの最も有名なAIは人種差別主義者および性差別主義のチャットボットTayでした。