F Cables Assembly（ビデオで分かる!!エフペダルズのケーブルを組み立てる）
将来のロボットはおそらく、洗濯物を折りたたむ、あるいは私たちを事務所から家に追いやるなどの厄介な仕事を引き継ぐことによって私たちの生活を楽にするでしょう。しかし、雲の中で顔を見つける方法のように、現実的ではないアプリケーションを使って、より本質的に人間のスキルを再現する方法を教える努力も進行中です。
2018年1月にほぼ1年前にウイルスになったGoogle Arts and Cultureアプリケーション以外に、これほど魅力的なものはありません。
これは20の方法の逆のリストの#18です。 2018年にはより人間的になった。
スマートフォンのアプリは、selfieを数千の有名な芸術作品のひとつに合わせるために機械学習を使用しました。このシンプルなゲームは、人工知能の力を利用してユーザーに一連の新しい芸術を紹介し、結果を友人と共有してもらい、そしてA.Iの将来を見せてくれました。保持します。しかし、マーケティングの仕掛けのように最初に見えたものに目をつぶるもの以上のものがありました。
あなたのファインアートドッペルゲンガーを見つけるために、アプリはあなたがそれを養う自分撮りから「フェイスプリント」を作成し、あなたの目、鼻、口、そして耳からユニークな特徴を識別します。それはそれからアートワークのそのセットから引き出された特性の大規模なデータベースにその情報を一致させます。ペアリングを作成するには、視覚情報を解釈するときに人間が自分の目と脳で行うことと非常によく似たプロセスが必要です。
私たちはそれらを見ることによって人々の顔を学びます そして たとえば、ある種のニーモニックデバイスを使用して、それらと対話する。脳はそのすべての情報を記憶として保存します。これは、視覚的に似た絵や岩石に出会ったときに、友人、親戚、またはお気に入りのポップシンガーを "見逃す"ことができない理由の説明にもなります。
この陽気な携帯アプリはA.I.という明確な証拠です。顔認識のような新興分野での大きな影響で、最も微妙な人間の特徴さえも模倣する能力を急速に得ています。