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トヨタはNVIDIAのGPU技術会議で今週の自動運転車へのアプローチを明らかにしました、そしてそれは消費者がグーグル、ユーバー、またはテスラから見たものとは全く異なります。運転手のためのパイロット。
クラッシュが差し迫っていると、システムがドライバーを引き継ぎ、クラッシュを防ぎ、命を救うことを願っています。テストはすぐに山の近くの2つのフットボール競技場のサイズの施設に収容された巨大なシミュレータに車を入れることから始まります。日本の富士。
トヨタ研究所の最高経営責任者（CEO）であるGill Pratt氏は、木曜日の基調講演で、「私たちの計画は、車が一時的に支配権を握ったときに人間がどう反応するかを見ることだ」と述べた。 「これまでのところ、ステアリングホイールは常にホイールが進む方向を向いています。それは今までずっと真実でした。」
プラット氏は、トヨタの規模と範囲を考えれば、効果的であるためには、完全自律型車両がどの程度完璧である必要があるかについて語った。彼は、日本の会社が道路上におよそ1億台の車を持っていて、それぞれが年間10,000マイルを走っていると見積もっています、そしてそれは年間およそ1兆マイルになります。
彼は、そのような数字を用いて、「実存的危機」を引き起こし、消費者がその技術への信頼を失うことを引き起こすには、センサーやソフトウェアにわずかな欠陥があるだけであると考えています。それが、トヨタが現状と完全自律走行車との間の中間点として、そのGuardian Angelシステムに投資している理由です。
Googleの自動運転車は今年初頭にバスとの軽微な衝突に遭遇し、Tesla車のオートパイロット機能は完璧とは言い難いが、これらの会社はステアリングを奪うことさえするために、完全自律走行車にオールインしている。舵をとる。
しかしトヨタは完全に無人車を放棄していません。同社は昨年、米国で3万人を超える人々が自動車事故で死亡するという問題を解決するために、自動車と家電ロボットの両方に10億ドルの人工知能を投資すると発表した。
同社は木曜日、新たに設立されたToyota Research Instituteをミシガン州アナーバーに第3センターを設け、Stanford周辺の他の2か所と同様にミシガン大学の学生および教員と提携することを発表しました。 MIT