Google A.I.になりますかNASAの天文学者を置き換えますか?それはKepler-90iを見つけました

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不要嘲笑我們的性

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Anonim

1781年、ウィリアム・ハーシェルが望遠鏡を覗き込んだときに天王星を発見し、彼が観測していた星の1つが、実際には惑星であることに気づきました。 1930年、クライド・トンボーは何ヶ月もの間、あらゆる動きの兆候について天文学的なイメージを比較することを念入りに試みて、冥王星を発見しました。そして今、2017年には、Google A.I。データをふるいにかけ、人間が見逃してしまうであろうつながりを作ることによって、遠くの星Kepler-90を周回する惑星を発見しました。自動化は惑星ハンターのために来たのか?

NASAは木曜日にこの問題に取り組み、地球から2,455光年のところにある太陽系の新たに発見された8番目の惑星であるKepler-90iの発見を発表しました。記者会見の間、NASAの科学者たちは丁寧に、しかししっかりと、報道官の質問に答えて肉体的な天文学者はどこにも行かないと言った。

しかし、この新しい発見は、ニューラルネットワークが人間の分析を回避するであろう外惑星の痕跡を明らかにすることにおいてどれほどの援助を提供することができるかを明らかにしません。の論文に詳述されているように 天体物理学ジャーナル グーグルのAIは過去8年間ケプラー宇宙観測所からのデータを調べていました。ケプラー宇宙観測所は、宇宙を周回している惑星の明瞭なサインである微妙なちらつきについて宇宙をスキャンしてきました。

これは、AIがどのように発見したかについてのNASAのビデオです。

NASAが説明しているように、機械学習は長い間約145,000の星を監視しているKeplerからのデータを使った研究者の研究の一部でした。しかし、これまで見逃していた惑星のための最も弱いシグナルを検索して引き出すために、AIにこれほどの自由度が与えられたことは一度もありません。

NASAの天文学者、アンドリュー・ヴァンダーブルグ氏は声明の中で、「私たちはたくさんの惑星の誤検知だけでなく、潜在的により現実的な惑星も得た」と述べた。 「宝石を見つけるために岩をふるいにかけるようなものです。あなたがより細かいふるいを持っているなら、あなたはより多くの岩を捕まえるでしょうが、あなたはより多くの宝石を捕まえるかもしれません。

Vanderburg氏とGoogle AIソフトウェアエンジニアのChristopher Shallue氏はこのプロジェクトで共同作業を行い、すでに15,000のKeplerデータからの信号を使ってニューラルネットワークをトレーニングしました。それが96パーセントの精度を達成すると、AIは機能するようになりました。

Kepler-90iはその最初の確認された発見ですが、デュオはそれが最後ではないことを願っています。結局のところ、まだ144,999の星系を調べる必要があります。

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