Jimmy Garoppoloは49ersのための開始クォーターバックとして無敗であり、そして彼のヘッドコーチであるKyle Shanahanは日曜日にカリフォルニア州サンタクララのLevi's Stadiumでミネソタの防衛に対して自由を与えるように努めるでしょう。ボールの反対側にはKirk CousinsがVikingsのオフェンスに追加されました。ワシントンのファンが欠場すると確信しているエリート選手の追加は、今シーズンのヴァイキングの獲得であるはずです。
今週の1試合の試合の結果を予測するために、全会一致のA.Iを。その週の状況を予測するために、群知能として知られるものを使用しました。約50のNFLが一緒にピックをするハイブマインドとして働きました。下のアニメーションでわかるように、各参加者は小さな金色の磁石を操作し、パックをドラッグして最も可能性が高いと考えた答えに向かってドラッグしました。ユーザーがパックが特定の結果に向かって動くのを見ると、それは心理的反応を引き起こします。彼らは意思決定を再調整し、合意に向かって構築しています。
それは緊密な電話ですが、34人のNFL専門家たちのハイブマインドは、ミネソタが自宅で第1週に勝つという確信が低いと確信している72％です。 49人は午後1時にバイキングをします。日曜日は東です。ゲームはフォックスにあります。
全会一致のA.I.前回の記事で説明したように、過去に群知能を使用していくつかの怖い正確な予測を行っています。例えば、スウォームは今年のオスカー受賞者を94パーセントの精度で選びました。これは全会一致のA.I.です。創設者のLouis Rosenbergが最近のTEDx Talkで群知能について説明しました。
関連ニュースでは、全会一致のA.I。最近ナショナルホッケーリーグで試合を予測する能力の科学的研究を発表しました。 NHLでのSwarm AIの200ゲーム、20週間にわたる調査では、ラスベガスの予想を容易に上回りました。また、「週のピック」は85％で、170％でした。 ROI 「人工群知能対ベガス賭博市場」と題された論文は、英国ケンブリッジのダウニング大学で今月開催されたeシステムズエンジニアリング会議のIEEE Developments（DeSE 2018）で発表されました。この研究とともに発行されたプレスリリースで、Gregg Wilcoxの共著者は、この技術はスポーツ以外の問題にも適用できると述べています。 「スポーツを予測するのは楽しいことですが、財務予測、ビジネス予測、医療診断など、他のさまざまな分野に同じ手法を適用していますが、いずれも良い結果が得られています。」
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