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誰に尋ねるかによって、自律走行車は4年後、7年後、または10年後には一般に公開されるでしょう。しかし、1つ明らかなことがあります。自律走行車 あります 企業がテクノロジーを正しく機能させるのに十分なデータを収集した直後
どれが、どれだけのデータが十分なデータであるかという疑問を引き起こします。答えはあなたがどれだけのリスクを冒しても構わないと思っていることにあります。
RAND Instituteの上級研究者であるSusan Paddock氏とNidhi Kalra氏は、自動車が統計的に安全であると会社が言える前に、自律走行車は何億マイル、さらにそれ以上走行する必要があるだろうと主張する。
PaddockとKalraは、「安全運転への道のり：自律走行車の信頼性を実証するには何マイルの運転が必要か」というタイトルの4月の報告書で彼らの主張をしている。
「それは人々にとって重要なことに戻ります」とパドックは言います 逆 。 「彼らは、自律走行車を人間の運転手よりも安全にしたいのですか。同程度の？その答えは時間の経過とともに変わりますか？」
自律技術の安全性を正確に把握するためには、 数十億 マイルのデータ。レポートからのちょっとした数学がその理由を説明しています：
人間の運転手による事故、怪我、死亡者の合計数は多いですが、これらの失敗の割合は、人が運転する走行距離と比較して低いです。交通統計局によると、アメリカ人は毎年およそ3兆マイルを運転しています。 2013年には、230万人の負傷者が報告されました。これは、1億マイルの走行あたり77人の負傷者の失敗率です。関連する32,719人の死亡者数は、走行距離1億マイルあたり約1人の死亡率に相当します。」
それが一つの見方です。しかし平均的なアメリカ人は一生の間におよそ15,000マイルしか運転しない。 GoogleやTeslaの各自律走行車には、道路を見る前に何百万マイルもの経験があらかじめプログラムされていますが、人間の経験はマイルごとに増えています。各自動車は、圧倒的多数の人々が決して得ることのない経験の寿命を有する。
それでは、自律型自動車メーカーが実際にどれだけのデータを必要としているのでしょうか。それは数十億を必要とするか、それは数十万を必要とする可能性があります - それはすべて、会社がどれだけのリスクを取ることを望んでいるか、そしてどれだけのリスクを一般市民が受け入れても構わないと思っています。
Googleモデル
Googleは、2009年のプログラム開始以来、自動運転に関する最も貴重なデータを収集してきました。同社は、高速道路での運転から住宅街での運転、そして渋滞している市街地への移動まで、順調に進んでいます。
確かに、あちこちに2、3のフェンダーベンダーがあります、しかしそれはゆっくりと完成品に近づいています。
グーグルの自動運転車プロジェクトの安全担当ディレクター、クリス・ウルムソン氏は、今年の南西南西ステージの進行状況を説明した。
「天気の良い場所、車で走りやすい場所を見つけることを考えています。そこから出発します」とUrmson氏は述べています。単純な分野のデータを使用して、Googleは自信を持ってより複雑な分野に移動できます。
同社は1週間に約15,000マイルを走行し、これまでに全自動モードで170万マイル以上をラックアップしました。それは辛抱強く警笛を鳴らす方法と巡回自転車を扱う方法を車に教えました。 100人のフィアットクライスラー自律ミニバンがテストのために出張するとき、データはさらに速く流入するでしょう。
しかし、道路上で収集された170万マイルの自律データは、致命的なクラッシュが起こる前の1億マイルのアメリカ人ドライブからはかけ離れています。この速度では、Googleが十分なデータを取得するのに何年もかかります。それが、Teslaが早いルートを選択した理由です。
テスラモデル
テスラのテストドライバーはその顧客です。オートパイロット、今日の道路上で最も先進的な自律システムはまだベータ版です。それでも、7万人のオートパイロット対応Teslasのドライバーがそれを使用することを妨げていません。
テスラのオートパイロット担当ディレクター、スターリングアンダーソン氏は5月、最初の18か月間でオート運転に関する1億マイル以上のデータと人間による運転に関する7億8000万マイルのデータを収集したと述べた。同社は、人間の運転データに匹敵する自律データを取得することに順調に進んでいます。路上にたくさんのモデル3があると、データ針は指数関数的に上昇します。
しかし、テストドライバーとして顧客を使用することは危険です - 5月の最初の致命的な自律的なクラッシュが示したように。
ベータ技術を使用することは実験的ヘルスケアを使用することに似ている、とPaddockは言います。十分なデータが得られる前に、人々はある状態について新薬をテストし、関連するリスクを理解しなければなりません。
「どんな種類の新技術でも、その使用方法を考えることが重要だと思います」とパドック氏は言います。 「これはベータ版なので、実験的だということをドライバーは理解する必要があります。」
事故は起こりますが、事故は人間の運転手にも起こります。あるいは、Elon Muskが述べているように、「どうぞ、5分かけて血の数学をしてください」。
高級車なしのデータ
GMからフォード、ボルボまで、他のほぼすべての大手自動車メーカーも小規模の自律データを収集しています。
ただし、データを収集する方法はもう1つあります。必要なのは電話だけです。
Comma.aiと呼ばれる新興自律型自動車会社は、自動車を自律型に改造するための1,000ドルのキットを製造しようとしています。 George Hotzが運営する同社は、5000マイル相当のデータしか使用していない豪華な車を使わずに1年足らずでプロトタイプを製作しました。 Hotzは言った 逆 6月には、今年末までに製品を公開する前に約10万マイルのデータが欲しいと考えている。そして彼は、人々の電話のアプリからデータをクラウドソーシングすることによってそれを手に入れようとしている。
ユーバーも同様の方法でドライバーのデータを収集します。電話データが有用であることが判明した場合、Uberの巨大なプラットフォームは短時間で大量のデータを収集する可能性があります。
「国民はどの程度の不確実性を受け入れても構わないと思っていますか？」
会社ごとにデータ収集方法が異なります。
Teslaは、Paddockが運転手の安全性との現実的な比較のために必要であると言っている数に近いところに行くことに最も近いですが、それは最も安全な収集方法ではありません。グーグルが本格的に立ち上がるまでには長い時間がかかるだろう、そして同じことがComma.aiにもあてはまる - もし会社が乱雑な電話データとより信頼できるフルカーセンサーデータとの間のギャップを埋めることができるなら。
それでは、自律走行車が市場に出る前に企業はどれだけのデータを必要としているのでしょうか。 「それはすべて依存しています」とパドック氏は言います。
ただ覚えておいてください：車はすでにあなたがしているよりも多くの運転経験を持っています。