#190 AI Direction Fix (Part1) - Unity Tutorial
あなたがジャイアンツファンであれば、今週いくつかのことに取り組むことになります。Saquon Barkleyは宣伝されているものと同じくらい良いように見え、今後5年間の礎石になるかもしれません。 Odell Beckham Jr.はトップ5のWRで、長期にわたってロックされています。エリマニングは今シーズンの2試合を通してひどいクォーターバックです、そしてあなたのバックアップはAlex Tanneyですか？ 3週目は良くなる必要があります。そうしなければ、すでに2019年のドラフト記事を見ています。 漂白剤レポート.
もしあなたがテキサスのファンなら、あなたは0-2でスタートしたことに悩まされますが、あなたは絶望的な気分ではありません。あなたのシーズンはすべてDeshaun Watsonに関するもので、昨シーズンのACLを引き裂いた後にどれだけ早く彼が元の状態に戻ることができるかです。彼は閃光を見せたが、彼は昨シーズンの連射を照らしていた華麗なQBから遠くに見えた。南NFCは勝利することができますが、あなたのチームはすぐに勝利を始める必要があります。
今週の第3週目の対戦の結果を予測するために、全会一致のA.I.が参加します。その週の状況を予測するために、群知能として知られるものを使用しました。約40人のNFL愛好家が一緒に選んで狩りをしています。下のアニメーションでわかるように、各参加者は小さな金色の磁石を操作し、パックをドラッグして最も可能性が高いと考えた答えに向かってドラッグしました。ユーザーがパックが特定の決定に向かって動いているのを見ると、それは心理的反応を引き起こしました。彼らはあなたが下で見ているコンセンサスに向かって構築して、彼らの意思決定を再調整しました。
印象的ではないQBの戦いで、Swarmは若者とHouston Texansと一緒に行きました。どちらのチームにも大金を賭ける人はいないでしょうが、エリは2試合を通して哀れに見え、ワトソンはもっと生の才能を備えています。
巨人たちは午後1時にテキサンズを演じる。キツネの東の日曜日。
全会一致のA.I.この記事で説明しているように、過去に群知能を使っていくつかの怖い正確な予測をしました。例えば、スウォームは今年のオスカー受賞者を94パーセントの精度で選びました。これは全会一致のA.I.です。創設者のLouis Rosenbergが最近のTEDx Talkで群知能を説明しています。
関連ニュースでは、全会一致のA.I。最近ナショナルホッケーリーグで試合を予測する能力の科学的研究を発表しました。 NHLでのSwarm AIの200ゲーム、20週間にわたる調査では、ラスベガスの予想を容易に上回りました。また、「週のピック」は85％で、170％でした。 ROI 「人工群知能対ベガス賭博市場」と題された論文は、英国ケンブリッジのダウニング大学で今月開催されたeシステムズエンジニアリング会議のIEEE Developments（DeSE 2018）で発表されました。この研究とともに発行されたプレスリリースで、Gregg Wilcoxの共著者は、この技術はスポーツ以外の問題にも適用できると述べています。 「スポーツを予測するのは楽しいことですが、財務予測、ビジネス予測、医療診断など、他のさまざまな分野に同じ手法を適用していますが、いずれも良い結果が得られています。」
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誰がヒューストン・テキサンズ対ジャクソンビル・ジャガーに勝つのだろうか？ A.I.予測
ジャクソンビルジャガーは2007年以来、ヒューストンテキサスとの対戦で彼らの最初のプレーオフバースをクリンチしようとしています。誰が勝つかはNFLファンのハイブマインドで予測されます。