ライオンズウィーク1のプレーは、New York Jets QBのSam Darnoldのブレイクアウトパフォーマンスに影を落としていました。ライオンズがそれほど悪かったのか、それとも新人が正直だったのかを知るのは難しいです。 あのいい 。私たちが知っていることは、ダーノルドがライオンズの防御に対してボールをうまく動かし、ライオンズの攻撃はそれほど多くの攻撃を仕掛けることができなかったということです。しかし、2週目に入ると、双方はより良いプレーをしなければならなくなるでしょう。
先週のNFCのお気に入りのMinnesota Vikingsが49ers QB Jimmy Garoppoloを圧倒したとき、サンフランシスコの49ersは彼らが先週失ったそのシーズン前のswaggerのいくつかを取り戻そうとしています。最大の赤い旗？ 49ヤード犯罪が20ヤードライン内でどれほど非効率的だったか。 49人のチームがより柔軟なチームになるのであれば、レッドゾーン内でTDのスコアを獲得する方法を考え出す必要があります。
今週の2試合目の試合の結果を予測するために、全会一致のA.I.が参加します。その週の状況を予測するために、群知能として知られるものを使用しました。 NFLファンのグループは、ピックを作るためのハイブマインドとして一緒に働きました。下のアニメーションでわかるように、各参加者は小さな金色の磁石を操作し、パックをドラッグして最も可能性が高いと考えた答えに向かってドラッグしました。ユーザーがパックが特定の結果に向かって動くのを見ると、それは心理的反応を引き起こします。彼らは意思決定を再調整し、合意に向かって構築しています。
上のGIFが示すように、28人のNFL専門家の集団は、彼らが持っていると72パーセントの自信を持っています 自信がない 日曜日の対戦で少なくとも6.5ポイントのサンフランシスコでの勝利。 Vikingsに対するパフォーマンスの低さにもかかわらず、Swarmは49ersがWで今週出てくると確信していました。
ライオンズは防御的に刻まれました、そしてGaroppoloとヘッドコーチのKyle Shanahanは少なくとも先週ジェットと同じレベルの問題をライオンズに与えるのに十分良いです。今週末、49ersが記録を更新することを期待する。
全会一致のA.I.前回の記事で説明したように、これまでに群知能を使用していくつかの怖い正確な予測を行ってきました。例えば、スウォームは今年のオスカー受賞者を94パーセントの精度で選びました。これは全会一致のA.I.です。創設者のLouis Rosenbergが最近のTEDx Talkで群知能について説明しました。
関連ニュースでは、全会一致のA.I。最近ナショナルホッケーリーグで試合を予測する能力の科学的研究を発表しました。 NHLでのSwarm AIの200ゲーム、20週間にわたる調査では、ラスベガスの予想を容易に上回りました。また、「週のピック」は85％で、170％でした。 ROI 「人工群知能対ベガス賭博市場」と題された論文は、英国ケンブリッジのダウニング大学で今月開催されたeシステムズエンジニアリング会議のIEEE Developments（DeSE 2018）で発表されました。この研究とともに発行されたプレスリリースで、Gregg Wilcoxの共著者は、この技術はスポーツ以外の問題にも適用できると述べています。 「スポーツを予測するのは楽しいことですが、財務予測、ビジネス予測、医療診断など、他のさまざまな分野に同じ手法を適用していますが、いずれも良い結果が得られています。」
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