Стихотворение №27 о любви на французском с разбором
IBMと国防総省は、米国が核兵器を調整するのを助けることができる新しいニューロシナプスコンピュータチップを構築しているかもしれませんが、20億のシナプスリンケージで、それは若い人間の胎児の脳と同じくらい強力です。実際、生後3ヶ月の赤ちゃんの脳には約1,000個の 兆 シナプス、そしてあなたは私達があらゆる幼児の秘められた天才について自慢しているのを見ません。そのため、IBMの頭脳は、赤ちゃんのように強力ではありませんが、その防衛策として、私たちは核兵器の世話をする赤ちゃんを望んでいません。
事実、IBMのニューラルネットワークは新生児に比べて多くの利点があります。アメリカの核兵器の安全を確保する上でローレンスリバモア国立研究所を支援することに対するその責任にもかかわらず、1600万のデジタルニューロンは平均的なタブレットと同じエネルギーを必要とします。だから赤ちゃんはもっと要求が厳しいかもしれませんが、彼らはまた約1万倍の電力を供給するためのニューロンを持っています。
IBMのブレインコンピュータは、どのような年齢でも人間の頭脳の生の大きさに匹敵しないかもしれませんが、それはおそらくコンピュータに最も近いものです。ほとんどのコンピュータは直線的に機能しますが、IBMはどのようにリンクするかを考え出しました。 数十億 トランジスタのグループ 数百万 それから作るニューロンの 数百万 接続の米国政府が核兵器をサイバー攻撃から守るために賭けているのは、革新的なコンピューティングアプローチです。
「ニューロモルフィックコンピューティングは、非常にエキサイティングな新しい可能性を切り開き、私たちの国家安全保障任務の中心にある高性能コンピューティングとシミュレーションの未来として私たちが見ているものと一致します。」実験室
デジタルニューロンとシナプスの総数が大きく分かれていることは、新しいニューラルネットワークを人間から切り離す技術的な洗練とはいえません。グーグルのディープマインドコンピュータが最近Goのゲームの人間的チャンピオンを授けることによって証明したように、伝統的なコンピュータはすでに頭の中で特定の妙技で私たちに取って代わっています。それにもかかわらず、特定の分野では人類が優位を保ち、それが新しいIBMコンピュータが利益を得ることを望んでいるところです。ニューラルのような計算システムは、デジタルパターン認識と感覚処理能力、昔ながらの頭脳によって支配されたままである2つの分野を後押しすると予想されます。
コンピュータにとっては幸運なことに、ムーアの法則によって予測される信じられないほどの速さでまだ改善しています。皮肉なことに、人間は実際に彼らの人生の最初の数ヶ月の間に彼らの総ニューロンとシナプス結合を最大にして、次の80年かそこらの年がしわくちゃに費やしています。
とにかく思考のために私たちの脳のどれだけを使うのでしょうか？私たちのほとんどは、テレビを見たり、酒を飲んだり、キムとカニエが何をしているのかについて夢見ています。私たちの核兵器になると、コンピュータが持っている主な利点は、それらが実際には人間ではないということです。私たちだけが兵器庫の維持を担当している人々に同じことを言えば、私たちはたぶんずっと良いほうがいいでしょう。