この研究はあなたの次のツイートが革命​​を要求するかどうかを見ました

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The Refractive Thinker Vol. I: Chapter 10 Dr. Cheryl Lentz F

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Anonim

ソーシャルメディアに対する抗議が好きではないのはだれですか。 Occupy運動の最中に#OWSの下で何千ものツイートを送信したかどうかはわかりません。現時点では、米国および世界中の活動家たちがソーシャルネットワークを利用して社会運動を促進していると言っても過言ではありませんが、それは事実です。

同時に、米国の法執行機関はTwitterの力をISIS支持者の手の中の重大な脅威と見なしています。 Twitterは、この1年間で、過激派グループによる新兵のグルーミング能力を鈍らせる目的で、ISIS系列のアカウントと思われるアカウントを125,000閉鎖したと報じた。マスシャットダウンは、ISISのTwitterリーチに何らかの影響を及ぼしたようだが、持続的な影響は見られないままである。

アメリカ軍がソーシャルメディアを監視することだけでなく、ツイートのサイズが完全に形成される前に予測することにも関心があるのは当然のことです。 Office of Naval Researchが部分的に資金を提供し、Arizona State University、Texas A&M、およびYahooの研究者が行った新しい調査では、ユーザーの次の投稿が抗議投稿になるかどうかを70%の精度で予測できることがわかりました。

ディフェンスワン 今月初めの調査では、ユーザーの次の投稿が社会運動との関わり合いであるかどうかを判断する重要な要素は、ユーザーの個人的な履歴ではないことが報告されています。むしろ、それはそのユーザーを言及した活動家の歴史です。研究者のSuhas RanganathとFred Morstatterは、「ユーザーに言及している記事が抗議に関連している」、および「ユーザーに言及している記事の著者が抗議に興味を持っている」と回答します。言った ディフェンスワン.

予測アルゴリズムを構成する数学は私の頭の上にあります、しかし基本的に研究者が言っていることは抗議関連の友人がソーシャルメディアでPerson Xに手を差し伸べるならば、特に特定の抗議についてその抗議が増加します。数式はもちろん完璧ではありませんが、70%の正解率は、いくつの変数が人間の行動に影響を与えるかを考えると悪くありません。

ISISはTwitterの波http://t.co/a2V0e4UfZGの波の後にflatlinesに影響を与えるpic.twitter.com/jnmsiJjv1J

- ファーストカンパニー(@FastCompany)2016年2月20日

ソーシャルメディアの動向を監視し理解することは、軍隊だけに限られるわけではありません。私がここで書いたある会社、Geofeediaは、法執行機関と企業に位置ベースのソーシャルメディアモニタリングを提供するプログラムを提供します。あなたの最高経営責任者(CEO)は、何千人もの抗議者を集めることを確実にする主要な経済または気候サミットに行く予定ですか?地域をジオフェンスし、Twitter、Facebook、または他の半ダースのネットワーク上のジオタグ付きの投稿を自動的に監視する。

Geofeediaは「センチメント」と呼ばれるサービスも提供しています。これは同社が、全体的な群衆の気分を測定し、今後の(潜在的には暴力的な)変化を感知できると主張しています。 Geofeediaの事業開発責任者であるLee Guthman氏は、インタビューの中で、彼のプログラムは「フレーズ内のすべての単語を考慮することによって群衆の「感情」を決定し、それにプラスとマイナスのポイントを与え、次に特定の単語に近いことを示しています。 」

それは軍事資金による研究の同じ公式ではない、そしてどちらの場合もある程度の懐疑論は予測力の拡張性について正当化される。それでも、世界中の政府や企業がソーシャルメディアの「ファイアホース」と呼ぶものを理解しようと争っているのは明らかです。これらのネットワークは、一人の人間が理解できるよりもはるかに多くの情報を生み出すので、人間は世界で今まで見た中で最大の情報のプールを選別し、分類し、そして分析するために機械に頼る。

ソーシャルメディアのもつれたごちゃごちゃを可消化性のある最終製品に変換することを約束する予測プログラムは、ISISのような過激なグループに対する貴重なツールとして一般に販売されるでしょう。あるいは、州および地方レベルでは、それらは反ギャング対策として展開されるでしょう。しかし、ソーシャルメディアの監視と武器化が、疎外された人々、活動家、ジャーナリスト、その他会話が監視から解放されるべきである他の人々に過度に影響を与えることはほぼ確実です。

そして若い人たち、特に怒っている若い男性があらゆる種類のばかげたことをオンラインで話す時代には、警官がオンラインであいまいな投稿のために子供を追加請求する可能性があります。デボンコリーの場合を取ります。彼は、2014年末にNYPDの2人の役員が殺害されたことを受けて、警官に対する脅迫を行ったことで逮捕された8人のうちの1人でした。銃の絵文字で警官の頭を向けた。最終的に大陪審はテロの脅威を犯した容疑でColeyを起訴することを拒否した(彼はCitibikeを盗んだ容疑で裁判に出なかったために後に逮捕されたが)。

政治的、犯罪的、またはその両方の組み合わせを問わず、ビッグデータを使用して行動を予測しようとするたびに、罪のない人々も吸い込まれる危険性が高まります。その確率は100パーセントに近いです。

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