Borderlands 2 guia definitiva sobre el terramorfo
人工知能の世界では、データが重要です。あなたが持っているものが多ければ多いほど、システムは何を期待するかについてもっと「学ぶ」ことができるので、あなたのツールはより良くなります。しかしプラットフォームによってはA.I. Yahoo Labsの研究者であるMiriam Redi氏によると、データを引き出しているところでは、他の言語よりも表現が優れている言語もあるという。
「例えばFlickrのように、データを取得しているところもありますが、一部の言語はほとんど使用されていません」とRedi氏は語ります。 「それで、私たちには英語があり、英語には何百万もの画像がありますが、アラビア語にはたぶん100,000があります。」
Rediのチームは、文化的価値や感情的な意味合いなど、見えない要素を画像から識別できるツールを開発しています。このツールは、Flickrで公開されている画像に添付されているテキストを分析します。時間が経つにつれて、A.I。なぜ誰かが画像に「幸せなパーティー」や「気まずい瞬間」のタグを付けることができる理由を理解し始めましたが、これらのアイデアはツールがより多くの画像を分析するにつれてますます正確になります。
「残念ながら、アラビア語の画像における感情の検出精度は、十分なデータがないために低下する傾向があります」とRedi氏は述べています。
大量のデータを持つ言語では、Rediのチームはいくつかの興味深いパターンに気づいた。フランス語やスペイン語などのロマンス言語は自分自身を同じように表現する傾向がありましたが、イタリア語はユーザーが「脱税」という用語で画像を識別した唯一の言語であるように見えました。
A.I.にとって言語の壁はまだ問題の一部です。研究者たち。 Google翻訳を使用したことがある人なら誰でも、言語の切り替えが思ったほど簡単ではないことがわかります。しかし、Facebookが1言語のソーシャルネットワークという夢に近づきつつあり、テキストをユーザーに自動的に翻訳することを発表したことで、新しい開発が物事を変えつつあります。
言葉の壁を取り除くことで国際的なコミュニケーションを促進することができますが、Rediのようなプロジェクトでは、人間が生み出した感情データに代わるものはありません。
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