Google Arts and Cultureの顔の一致方法実際に動作します

人工知能は、最近どこにでもあります、そして、人間はそれがどこまで行くことができるかによって遠ざかるべきであるかどうか決定するように思われることができないか。

これは、Googleの芸術と文化のバイラル機能の一部であり、ユーザーは自分の顔と芸術作品を比較することができ、とても楽しいです。それは確かに私たちの自然な虚栄心を演じたが、それはまた私たちに何をテストする機会を与えた。可能です。

何人かのユーザはA.I.をパンクする機会を得ました。陽気な効果に：

#IamArtAndArtIsMe #lush #GoogleArts #GoogleArtsandCulture @lushcosmetics pic.twitter.com/tXMqiCacAE

- Danil Chernyy（@DanilCh）2018年1月13日

将来のロボットの大将がどのように機能するのかを知りたい場合は、ここで顔の一致技術を強化する顔認識の紹介をご覧ください。

Google Arts&Cultureの顔認識の仕組み

顔認識は、ある人物を他の人物と区別しようとするために顔の身体的特徴を調べるバイオメトリック識別システムです。

顔認識は、画像内の顔を検出し、固有の特徴の「フェイスプリント」を作成し、次いでそれをデータベース内の既存の情報と照合して検証および／または識別する。

それは簡単なプロセスのように思えますが、実際には、マシンが最初にしなければならないという多くの学びがあります。画像内の顔を識別した後は、読みやすくするために向きを変えたり、サイズを変更したりする必要があるかもしれません。近すぎる場所から撮影したselfieが現実とは違って見える場合があります。

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その後、一度顔のサイズを変更して向きを変えると、「faceprint」（1人の顔を一意に識別する一連の特性）が作成されます。これには、目などの顔の特徴間の距離、鼻の形や大きさなどがあります。

Faceprintはそれから個々の写真または多くのイメージのデータベースと比較することができます。

Googleの美術館のselfie機能の場合、アップロードされた各selfieは、7万点を超える芸術作品のデータベースと比較されます。

GoogleのFaceNet

グーグルは、顔認識に興味を持っている多くの会社の一つである - 他のものは（驚き、驚き）フェイスブックとマイクロソフト - そして、2015年に、その顔認識ソフトウェアがどこまで来たかを主張するリサーチを発表した。時間。これとは対照的に、FacebookのDeepFaceアルゴリズムは97.25パーセントの精度を主張しているのに対し、FBIのテクノロジは85パーセントを主張しています。 ワシントンポスト 報告します。

グーグルの顔認識がどれほど遠くなったかのもう一つのサイン？ Googleフォトでペットを識別できるようになりました。

システムが完璧であるというわけではありません。 Googleの顔認識ソフトウェアは、2015年にGoogle Photosが2人のアフリカ系アメリカ人を誤ってゴリラとしてタグ付けしたときのように、人種的には恐ろしいほど間違っていることがわかっています。

グーグルが説明するように、それはトレーニングに関するすべてです：

その写真を見たときにコンピュータがあなたのように反応することはありませんが、コンピュータは色や形の特定のパターンを認識するように訓練することができます。例えば、コンピュータは、顔のデジタル画像を構成する形状および色の一般的なパターンを認識するように訓練されていてもよい。

による 役職 ユーザーは現在、Googleフォトで顔認識を選択する必要があります（Facebookでは不可）。

しかし、このselfie機能を試してみることで、それは本質的に私たちがしていることなので、GoogleのA.I.を作成することに積極的に同意しています。もっと賢い。