Dame la cosita aaaa
米国では毎年3万人以上が自動車事故で死亡しています。ここ数年で大幅な技術進歩を遂げてきた自律走行車が、この数字を引き下げる鍵となる可能性があります。残念なことに、無人車は大規模な道徳的な穴のすぐそばにあります。問題のある状況に直面したとき、彼らは社会または彼らの居住者の最善の利益のために行動するべきですか？そして、トロリー問題をちょっと脇に置いて、彼らは合理的に洪水、木、人々、シカ、および他のすべてのいまいましいものの周りにスマートにナビゲートすることが期待できますか？単に運転するようにプログラムされているだけではありません。
人間は一生のうちにこれらの状況のいずれにも遭遇しないかもしれません、しかしそれは彼らが反応を直観しないという意味ではありません。一方、無人車はおそらく失敗するでしょう。 DARPAのRobotic Challengeの元ヘッドであり、現在のトヨタの従業員であったGill Prattの言葉では、「私たちは自律走行車のゴールからは遠い」と言います。言い換えれば、無人車を市場に投入する競争は90です。しかし、最後の10パーセントは驚くほど急な急上昇です。
これが、世界最大の自動車メーカー、トヨタが、自律走行車を人間のように振る舞わせ、反応させることを望んでいる理由です。彼らは自動車と自動車を統合したいのです。その場で変化する状況を学び、それに適応することができるテクノロジー。アイデアはオートマトンを作成することではなく、ドライバーのための一種のチームメイトです。
火曜日に開催されたConsumer Electronics Showで、同社は新しいトヨタ研究所（TRI）の立ち上げを発表した。自律走行車に統合してより安全で信頼性の高いものにすることができ、障害のある人、病気の人、高齢者が家の中でも外でも移動できるハードウェアを作ることができます。 TRIの新たに発表されたCEOのPrattは、ロボット技術者とA.Iのチームを結集させました。全国の研究者とMITとスタンフォードの研究チームとのパートナーシップを構築しました。トヨタの才能の新しい名簿は10億ドルの投資にふさわしい：元々のDARPAプログラムマネージャであるGoogle Robotics James Kuffnerの元ヘッドであるEric Krotkov、そしてMITのロボット作家であるRuss Tedrakeがいる。
月曜日の発表で、プラットは観客に「社会は多くの人的過誤を容認する」と思い出させた。運転手が悪い決断をすることを許すことはできるが、機械に同じ過ちを犯させることは許されないだろう。機械エラーを制限するために、TRIは本質的に2つの分野に彼らの仕事を広げています。スタンフォードは予期しない、そしてテストされていないイベントに安全に反応できるシステムを開発することになります。ロジックと証拠に基づいて動作するマシンを構築する方法をプログラマーに知らせる方法で、意思決定を説明できるシステム。
Tedrake氏は、「そのシステムがどのように機能するかを理解する必要があります」と非常に複雑なシステムを使用して説明します。彼は、これらのシステムがどのように機能するかについて理解を深めるほど、トヨタが求めている「チームメイト」の関係をより厳密に模倣した車を作ることができるようになる可能性が高いと考えています。
TRIに関するこれらの計画は、クラウドベースのテクノロジを車内でより広く普及させ、安全性と緊急時の対応のニーズに関連するデータの収集と分析に役立つクラウドベースのサーバに接続するトヨタの新しい取り組みにも沿っています。
クラウドベースのシステムはまた、将来のA.I.-装備車がほんの数人の経験に基づいて一緒に学ぶのを助けるのに多くをするかもしれません。 1台の車が高速道路上で大量のスターウォーズの事故を乗り越える方法を学んだ場合、残りの車は避けられないシナリオに備えることになります。車は、本質的に、で表される情報よりも重要性が低くなります。 車 そして後者の助っ人が私たちの副操縦士になります。