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サンフランシスコを拠点とする新興企業Unanimous AIの研究者は、今シーズンのすべてのNFLゲームについて毎週の予測を生成するために、Swarm AIプラットフォームを使用しました。 Swarm AIプラットフォームを使用してリアルタイムのヒューマンネットワークを形成することで、これらのファングループは知性を高め、時に驚くべき結果をもたらしました。
今、Unanimousは、同じ同じSwarm AIプラットフォームを使用して、カレッジフットボールプレーオフへのAIガイドを作成しました。当社のSwarm AIテクノロジは、AIのアルゴリズムを使用して知識、知恵、そして直感を組み合わせることによって、あらゆるグループ、この場合は大学フットボールのファンの知能を増幅することによって機能します。そして、良い測定のために、全会一致の研究者はSwarm AI技術を使用して、今後数日間ですべての主要な大学ボウルゲームを検討しました。昨年、同様の75人の大学フットボールファンが、Swarm AIシステムとして協力してESPNのエキスパート達を撃退しました。その実験では、グループは、個人の知性を15％拡大し、ESPNの専門家を11％上回りました。これは、通常の人々のグループを「スーパーエキスパート」に変えることができた例です。
お気づきのとおり、上のグラフ（ここでは拡大表示）は「ベストベット」、次にCollege Football Swarmが「慎重に進む」ことを推奨しているゲーム、最後にSwarm AIの洞察がないというゲームでソートされています。特定の対戦で得られる洞察NFLやイギリスプレミアリーグのシーズンを通して見たように、勝者を選ぶのは戦いの半分に過ぎないので、この種のランキングは良い予報には欠かせません。残りの半分は、重要な洞察が得られないときを知っています。あなたのお金をあなたのポケットに預けるのが最善です。
そうは言っても、ゲームには賭けの確信度と予想されるスプレッドも割り当てられていますが、Swarm AIシステムによって、予想される結果に対する信頼度の数値表現として理論的な賭け金が生成されました。 。
テーブルの上にエキサイティングな試合の数がありますが、勝者はカレッジフットボール選手権を進めるので、ローズとシュガーボウル（1月1日）は、議論するための最もエキサイティングなゲームです。この4チームプレーオフはちょうど4年目の存在ですが、すでにいくつかの素晴らしいゲームを生み出しており、運が良ければ今年も変わりません。それで、カレッジフットボールの群れはどうやってアラバマをクレムソンと、ジョージアをオクラホマから分離したのでしょうか。
まず、私たちの研究者は、Swarm AIシステムに、準決勝チームの攻撃と防御に真剣に取り組むよう依頼しました。以下のリプレイは、質問に対する最適化された回答に集中している70人近くの大学フットボールファンのグループを示しています、 「どのシュガーボウルチームが最善の防御力を持っていますか？」
各参加者は自分の知恵、経験、直感、洞察を組み合わせて自分の持っている客観的な情報を処理しなければならないため、単純な回答のように思えるかもしれませんが、実際には膨大な量の情報が組み込まれています。それから、Swarm AIシステムは、70の異なる視点からのリアルタイムでの迅速なコンバージェンスを可能にしなければなりません。
例えば、クレムソンのディフェンスは１試合あたりのヤード数で全国６位、アラバマのディフェンディングは２番目だが、クレムソンは５番目に難しいスケジュールを果たし、アラバマのスケジュールの強さは９番目にランクされた。上のリプレイは、大勢の人々がどのようにその情報を処理し、クレムソンの防衛がアラバマの防衛よりもさらに少し手ごわいかという洞察に集まることを示しています。全会一致の研究者からの同様の質問は、クレムソンの攻撃はアラバマの攻撃よりも優れているという認識を明らかにしました。これら2つの洞察を手に入れても、Swarm AIシステムがAlamsamaに勝るためにClemsonを選んだことは少しも驚くことではありません。
誰が2018年ローズボウルに勝つのだろうか？
思い出していただきたいのですが、Clemsonのピックは「Proceed With Caution」カテゴリに入り、Nick SabanとAlabamaに対する賭けが特に心配な場合には特にお勧めです。特に、チームの準備に時間がかかる場合は特にそうです。それでも、オクラホマとジョージアの間のローズボウルの対戦を検討するよう求められたとき、グループははるかに決定的ではありませんでした。 SoonersのHeismanトロフィーを獲得したクォーターバックとBulldogsの記録的な新入生の間に自然にピットインする質問で、グループはオクラホマのオフェンスがジョージアの（少しだけ）を上回ったという応答にすぐに収束しました。その一方で、ジョージアの防衛は国内で最も優れた防衛の1つであると広く考えられているが、オクラホマは防衛が彼らの高得点の犯罪に対する後遺症であるビッグ12でプレーしている。その結果、Swarm AIテクノロジはBulldogsのDがSoonersよりも優れていると認識します。
したがって、大学フットボールファンのグループは、ジョージア州の懲罰的な防御に対してオクラホマ州が認めている利点と比較しなければなりませんでした。これは、ファンが大好きなタイプの古典的な「止められないオブジェクト対不動の壁」の対戦ですが、予報者たちは嫌いです。そのため、Swarm AIシステムは予測に集中することができましたが、この選択が「高リスク」または結論的ではないことをすぐに思い出してください。つまり、Swarm AIテクノロジから得られる洞察は、ただ座って、素晴らしいゲームになるはずのものを楽しむことです。
最後に、クレムソンとアラバマは準決勝で会う運命にある（運命ですか？）ので、オレゴンが史上初のカレッジフットボールプレーオフチャンピオンシップでオハイオ州をプレーして以来、全国選手権ゲームは初めてこれらのチームを含まないでしょう。それで、もし予測されたチームが両方とも前進するならば、クレムソンとジョージアは全国的なタイトルのために対決するでしょう。私たちの研究者たちは来週実際の対戦について深く掘り下げることになるでしょうが、この二つのチームがチャンピオンシップのために集まるなら、この時点でSwarm AIシステムはクレムソンに優位性を与えます。
