「ダンジョンズ&ドラゴンズ」がTwitterボットをどのように受け入れたか

の上部に固定されているツイートを再ツイートする ダンジョンズ&ドラゴンズ ベースのビデオゲーム ネバーウィンター Twitterは、「Neverwinterでどのようにして自分の目標を達成することができるかについての吟遊詩人の物語を探すためにRetweet！」と表示します。これは、自動化されたランダムビネットでアカウントに返信されます。 D&D 冒険。あなたのプロフィール写真が彫り込まれた墓石でさえ美しく飾られています。

しかし、自動化されたプログラムは、どのようにしてあなたに一見ユニークな反応をさせるかを知ることができますか？そして、なぜ役人だろう D&D プロパティのような ネバーウィンター そもそも何かを宣伝するためにTwitterのボットを使ってみませんか。

クリエイティブコーディング会社Feel TrainのCourtney StantonとDarius Kazemiに依頼すると、多くのデバッグと慎重な検討が必要です。パーフェクトワールドの D&D MMOは2013年からPCで発売されていて、パブリッシャーは最近のPlayStation 4リリースを別の方法で宣伝したいと考えていました。そして彼らはStantonとKazemiに、マーケティングツールとしても使えるストーリーテリングバードの実現を助けてくれました。 。

「私はバードを書くのが本当に好きでした」とStantonは言います。彼はボットのナラティブな声を扱いました。 「私は彼女をマロリーアーチャーのようなものだと思ってしまいました。 射手 しかし、イギリス墓地ツアーガイドとして。それは私が着地したような声のようなものでした。あなたは知っています、とてもドロルです。」

Feel Train自体がキャッチオールラベルに反対します。基本的に、StantonとKazemiの作品は、人々がインターネット上のものと対話する方法、およびキャラクターベースのようなものに人類の断片をもたらすことを望んでいる D&D ボットは彼らの哲学にぴったりです。

「面白い技術のデモと、人と本当に共鳴するものとの間には大きな違いがあります」とStantonは言います。 「そして、欠けているのはその物語の構成要素です。私たちがしていることの多くは、彼らがすでに本当に気にしているものと、インターネット上の多くの人が本当に気にしているかもしれない何かを作ることの間のその翻訳です。」

ネバーウィンター Feel Trainが最初に登場したのは初めてでした。 D&D 文字も。今年の初めに彼らは幸運を告げるボット、Madame Evaを作成し、それがWizards of the Coastの公式Twitterアカウントを数ヶ月間引き継いで、 ストラッドの呪い 、同社のゴシックホラーシリーズRavenloftの新連載。

長年のプレーヤーは、1983年のRavenloftの元のキャンペーン、TarokkaカードのTarot風のデッキからプレーヤーの幸運を読み取ることによってクエストの場所をランダムにする - から、Madame Evaを思い出すかもしれません。にとって ストラッドの呪い ソーシャルメディアを使ってファンと交流しながら、キャラクターを元に戻すことに興味がありました。

Wizardsのコミュニケーションマネージャ、Greg Tito氏は、次のように述べています。当初の考えは、同社のソーシャルメディアマネージャを1時間のセッションでオンラインにすることでした。彼はカードのデッキから運を読むために物理的に引くところ。

「人々はそれから蹴り出すだろう」と彼は言う。

アイデアが正式に提案されたとき、運命はどういうわけか自動化されるかもしれないという提案が提起されました。

「それは私の頭脳がDariusの仕事に向かって動いた、私は長い間Twitterで彼をフォローしていたので」とTitoは言う。 「ハリーポッターの4つの家を使った彼のソーティングハットボットを覚えています。あなたがボットに答えたら、それはあなたがどの家にいるのかをあなたに教えてくれるでしょう。私はそれに非常に感銘を受けました。」

チトーが風見とスタントンに手を差し伸べたとき、彼らは見通しに非常に興奮していました。ウィザードはFeel Trainに設計文書を送って、みんなはボットがどんなパラメータで動作するかについて作業を始めました。

「私たちは彼らと協力して、Ravenloftのテーマと感触でTarokkaカードと一致するmad-libsスタイルのフレーズを作成しました。 ストラッドの呪い 』と彼は言う。

本質的にどのようにマダムエヴァ（そして後に、 ネバーウィンター bot）機能は、一連のGoogleスプレッドシートから形容詞、動詞、場所、文字などの単語を抽出し、それらをランダム化していくつかのカスタマイズされたナラティブテンプレートの1つに配置することです。その後、これらは適切な文法を使用して無数の組み合わせの1つを生成する解析プログラムを介して実行されます。

文字で書くという課題は別として、Madame Evaのようなボットや ネバーウィンター 前もって書かれていないものから引き出すことはできません。

「この単語はこの単語の隣に置くことが許されています。」とKazemi氏は言います。 「コートニーがスプレッドシートの上に座って形容詞や動詞や段階を記入して思いついたとき、彼女は「大丈夫、これらすべての単語の隣で大丈夫に見えるだろう」と言っています。」

書き込み処理のその側面は直感的ですが、それでもまだ多くの編集が必要です。

に複数回 ネバーウィンター このプロジェクトのために、私はコートニーにこの300 サンプルつぶやきのリストを生成してもらいます。彼女が行って読み終え​​るためのものです」と彼は言います。 「このテンプレートのように、誰かが自分の死に陥ることについて話しているのですが、それはまったく正しいとは言えません。ある場所に「a」があるはずの場所に「the」があるようです。

ボットがその単語の組み合わせから1000万の可能性のある応答を持っていても、事前に記述された物語要素を持つクローズドボットの利点は、Microsoftの失敗した実験Tayのように予測不能になる可能性がないことです今年の初め、トランプを支持していた不信心な人たち。

「Tayは残念なことでした」とKazemiは言います。 「そして、それはマイクロソフトリサーチで作られたもので、マイクロソフトリサーチは製品を一般に公開することに慣れていません。彼らは研究に慣れています。だから、彼らはただ悪い言葉やそのようなものを除外するような場所に多くの常識的なものを持っていなかったと思います。」

Feel Trainが実行する措置を講じることで、このようなことが起こらないようにするのは簡単です。

「の結果のどれも ネバーウィンター ボットはナチスと何か関係があるだろう」と彼は言う。 「原材料のどこにもないので、そうではありません。」

それでも、Kazemiによれば、ソーシャルメディア上のより多くの人々が、存在するさまざまな種類のボットについて学び始めているとともに、彼らのパラメータを理解し始めています。しかし、彼らとの交流がより日常的な出来事と見なされるまでに進む方法があります。

「誰もがロマンス本やスリラー、キッズ本などがあると知っている本とは異なります」と彼は言います。 「しかし、毎年ボットのファンになる人がますます増えていると思います。」

Stantonにとって、ボットを作ることについての最も良い部分は他のみんながそれに反応する方法を見ることです。

「私たちが作ったボットから出るものと人々がどのように相互作用するのかを見るのが本当に好きです」と彼女は言います。 "私は彼らが事についてどう感じるかに常に興味を持っています。"

一方、Kazemi氏は、ボット自体が最も魅力的な側面であると考えています。

「私は、人間以外のものに人々が直面することに興味があります。あの遭遇であなたは知っています」と彼は言います。 「私は今ボットと話すことが外国人と話すためにできる最も近いことだと思います、そしてそれは本当に面白いと思います」

今後も D&D Feel Trainは、プロジェクトでは、ボットを使用して物語と合成する方法を模索し続けることを望みます。

“についての最も楽しいことの1つ D&D キャラクター作成です。 Kazemi氏は言います。 「つまり、人々は1回、たぶん2回のセッションで遊ぶのです。 D&D それだけでキャラクターを作成します。そしてもちろん、それが物事を生み出しています。twitterボットは本当に得意です。本当にクールだと思います。」