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科学センサーを装備した自走艇は、次の大きな天候災害を回避するための鍵を握ることができます。 Saildroneによって作成されたボートは、水温パターンが科学者がエルニーニョ現象を理解するのを助けている太平洋から集められたデータを強化するためにNOAA太平洋海洋環境研究所によって使用されています。次の出来事を予測することができれば、何百万ドルものお金と無数の命を救うことができます。
Saildroneの共同創設者であるRichard Jenkinsは次のように述べています。 ニューヨーク・タイムズ 日曜日に。 「より多くのデータが急務になっています。」
Saildroneの強みは科学者が海岸から持ってきたリモコンにあります。センサーをブイに取り付ける代わりに、チームはオフィスを離れることなく進行中のデータ収集を変更できるようになりました。自律性とは、科学者たちが絶えず操縦することに専念する必要もないということです。ボートは人間がこれまでよりも速く帆を動かすことができる炭素繊維の翼構造のおかげで直立のままです。
2015年4月から無人偵察機を使用しているNOAAラボのディレクターであるChristopher Sabineは、次のように述べています。 ニューヨーク・タイムズ 。 「気候モデリングのためには、一年中何が起きているのかを知る必要があり、そして率直に言って、冬の真夜中に出かけたくはありません。」
船は安くならない。船でデータを収集したい科学者は、1隻のボートにつき1日2,500ドルでSaildroneからそれらを借りなければなりません。しかし、調査船は1日におよそ8万ドルの費用がかかり、有人船の価格と比較して青白いです。漁師は魚を測定するためにボートを借りることもでき、近くのアザラシが何を食べているのか、そして一定の場所に何匹のハドックが集まっているのかを示すデータを中継します。
次のエルニーニョを予測することは、地方自治体が今後の極端な状況に備えてよりよい準備をするのに役立ちます。 12月に、ポートランドは記録的なレベルの降雨量で洪水に見舞われました、そして、全体的に気象イベントは世界中で220億ドル以上の損害を与えたと判明しました。 NOAAの研究は緊急計画に大いに役立つでしょう。