マーク・ザッカーバーグ、野心的なA.I.を発表ヨーロッパ向けプログラム

今日ベルリンで、Facebookの創設者Mark Zuckerbergと彼の人工知能のチーフはヨーロッパの人工知能研究者に大きな後押しをするであろう新しいプログラムのロールアウトを発表しました。

すぐに、200のグラフィック処理ユニット（GPU） - A.IへのCPU。研究 - A.I.をさらに発展させるために使用されます。ヨーロッパでは、最初の32のGPUはすでにベルリンの研究室に出かけています。

Zuckerbergは、ベルリンのFacebook Innovation HubでFacebookの人工知能研究プログラムのディレクターを務めるYann LeCun氏と、北ヨーロッパ、中央ヨーロッパ、および東ヨーロッパのFacebook担当マネージングディレクターであるMartin Ott氏と、グローバルコネクティビティ、AIについてインタビューを行いました。 、そしてバーチャルリアリティ。

いつもの反応の中で、ZuckとLeCunはA.Iの未来に飛び込んだ。

LeCunの言葉では：「私たちはA.Iについて聞いています。 Facebookは、必要なコンピューティング能力をさらに急増させることによって進歩率を加速させたいと考えています。

プログラムはベルリンで展開されます。 Facebookの公式発表から：

TU BerlinのKlaus-RobertMüllerがこの新しいプログラムの最初の寄付の最初のレシピとなります。ミュラー博士は、4つのGPUサーバーを受け取ることで、チームが2つの研究分野、すなわち乳がんの画像​​解析と分子の化学的モデリングを迅速に進めることができるようにします。

A.I.研究は長い間、強力で確立された企業の手に委ねられてきました。これらの企業には、この分野を発展させるために必要なすべてのリソースとインフラストラクチャがあります。非法人研究グループは、多くの場合、A。Iのやる気に満ちた、驚くべき頭脳でいっぱいです。研究は、しかし、必要な計算能力なしに、彼らの考えを実行に移すことができません。そして、Facebookのプログラムは、この不均衡を変える努力です。

Facebookは声明の中で「受信者と協力して、サーバーを利用し、研究者をこれらの機関と協力するためのソフトウェアを持っていることを確認する」と述べた。

ディープラーニングでは、研究者がそれを「教えよう」としているものは何でも、大量のA.Iシステムを表示する必要があります。 A.I.の場合たとえば、写真の場所やコンテンツを選択できるようにするには驚異的な量の写真をすでに見たことがあるはずです。そしてA.I.のために必要な数の写真に出会い、そこから学ぶためには、研究者にはGPUが必要です。 （話し言葉や文言を理解するためにA.I.sを教えること、あるいは路上で遭遇する可能性のある状況に慣れるために自動運転のカーシステムを教えるために同じことが当てはまります。）

これは「教師付き」学習として知られており、本質的にはパターン認識です。あなたが指摘した場合 バツ A.I.に十分な時間それ自体が識別することを学ぶでしょう バツ 。この技術には、皮膚癌を識別するためのA.I.装備のカメラを教える能力や、脳の信号をフィルター処理して解釈し、それによってプロテーゼを制御することができるシステムなど、数多くの興味深い用途があります。 監督されない 学習は長期的で革命的な目標です。

Ａ．もしそうであれば、それを止めることはないでしょう。そのためには、まず人間の脳が教師なし学習をどのように達成しているかを理解する必要があります。科学者、研究者、そして学者たちもまだそれについて暗闇の中で撃っています。

完全なインタビューをチェックしてください。