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ニューヨークの巨人たちは何年にもわたっていた以上に攻撃的な武器を持っている。傑出した新人、Saquon Barkleyは、Jacksonville Jaguarsでのサッカーの最高の防御策に対して確固たるパフォーマンスを誇っていた。ベテランスターのOdell Beckham Jr.が帰ってきて元気です。巨人たちへの質問は、ベテランのQB Eli Manningが彼の攻撃的な武器を利用するレベルまでプレーできるかどうかです。
カウボーイズは第2週に入り、すぐには良くならないような問題を抱えています。 Boysの攻撃ラインは、不安定なDak Prescottの保護に失敗し、ヘッドコーチのJason Garrettからの創造的なプレーの呼びかけが遅かったため、苦痛なフィニッシュでゆっくりと終わった。紙の上の第2週は、第1週に直面していたカウボーイよりもはるかに優れたチームに対してはるかに良く戦った巨人たちに行くべきです。
今週の2試合目の試合の結果を予測するために、全会一致のA.I.が参加します。その週の状況を予測するために、群知能として知られるものを使用しました。 NFLファンのグループは、ピックを作るためのハイブマインドとして一緒に働きました。下のアニメーションでわかるように、各参加者は小さな金色の磁石を操作し、パックをドラッグして最も可能性が高いと考えた答えに向かってドラッグしました。ユーザーがパックが特定の結果に向かって動くのを見ると、それは心理的反応を引き起こします。彼らは意思決定を再調整し、合意に向かって構築しています。
上 ：Swarmは、Giantがこの対戦で、特にスプレッド（-3）に対して優位性を持つべきであることに同意しているようです。 Gメンがカバーできる信頼性は低いですが、カウボーイズの攻撃ラインは、どの程度の自信を持ってもカウボーイズを選ぶにはあまりにも不安定で予測できませんでした。部門別のゲームは少々予測不可能になることがありますが、あなたは自分の信仰を巨人たちに置くのが賢いでしょう。
以下： 誰がまっすぐに勝つかという問題に直面したとき、スウォームはそれがダラスであろうと思うようでした、しかしあなたがGIFが示すように、それが確信していた唯一の考えはそれが予測においてどれほど自信がなかったかでした。
全会一致のA.I.前回の記事で説明したように、これまでに群知能を使用していくつかの怖い正確な予測を行ってきました。例えば、スウォームは今年のオスカー受賞者を94パーセントの精度で選びました。これは全会一致のA.I.です。創設者のLouis Rosenbergが最近のTEDx Talkで群知能について説明しました。
関連ニュースでは、全会一致のA.I。最近ナショナルホッケーリーグで試合を予測する能力の科学的研究を発表しました。 NHLでのSwarm AIの200ゲーム、20週間にわたる調査では、ラスベガスの予想を容易に上回りました。また、「週のピック」は85％で、170％でした。 ROI 「人工群知能対ベガス賭博市場」と題された論文は、英国ケンブリッジのダウニング大学で今月開催されたeシステムズエンジニアリング会議のIEEE Developments（DeSE 2018）で発表されました。この研究とともに発行されたプレスリリースで、Gregg Wilcoxの共著者は、この技術はスポーツ以外の問題にも適用できると述べています。 「スポーツを予測するのは楽しいことですが、財務予測、ビジネス予測、医療診断など、他のさまざまな分野に同じ手法を適用していますが、いずれも良い結果が得られています。」
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